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基于GIS的河南省縣級(jí)城市空間聚類(lèi)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-11 19:11

  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的河南省縣級(jí)城市空間聚類(lèi)研究與實(shí)現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 空間分析 聚類(lèi)算法 系統(tǒng)聚類(lèi) GIS


【摘要】:將GIS與空間聚類(lèi)算法相結(jié)合,可以從空間數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)對(duì)象的凝聚趨勢(shì)、分布規(guī)律和發(fā)展方向,并可進(jìn)一步挖掘分析,從而獲取更加概括和精練的信息。本文以河南省108個(gè)縣級(jí)城市為研究對(duì)象,對(duì)其三年的人口及從業(yè)人員等狀況進(jìn)行聚類(lèi)分析。采用系統(tǒng)聚類(lèi)中的離差平方和法,以歐式距離的平方作為度量標(biāo)準(zhǔn),對(duì)變量以Z得分作為轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn),最終把樣本劃分為5類(lèi),并制作聚類(lèi)劃分結(jié)果專(zhuān)題地圖。結(jié)合聚類(lèi)分析和聚類(lèi)分布圖,進(jìn)一步證實(shí)了空間聚類(lèi)在縣級(jí)城市空間分析中的可用性,能為河南縣級(jí)城市的發(fā)展規(guī)劃制定提供重要依據(jù)。
【作者單位】: 河南理工大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】空間分析 聚類(lèi)算法 系統(tǒng)聚類(lèi) GIS
【基金】:河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項(xiàng)目(142300410149)資助
【分類(lèi)號(hào)】:P208
【正文快照】: 0引言空間聚類(lèi)分析是數(shù)據(jù)分析的一種重要的方法及技術(shù),其目的在于從沒(méi)有清楚地表現(xiàn)出來(lái)的隱含的信息和空間關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)中分析研究,結(jié)合相關(guān)科學(xué)與理論基礎(chǔ),將其用簡(jiǎn)單的、可視的方式表達(dá)出來(lái),并發(fā)現(xiàn)其中有用的特征和模式的理論、方法和技術(shù)[1]。將GIS與聚類(lèi)算法相結(jié)合,空間聚

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬程;楊詩(shī)琴;;基于量子粒子群的帶障礙約束的空間聚類(lèi)[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

2 焦利民;洪曉峰;劉耀林;;空間和屬性雙重約束下的自組織空間聚類(lèi)研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年07期

3 石巖;劉啟亮;鄧敏;林雪梅;;融合圖論與密度思想的混合空間聚類(lèi)方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年11期

4 陳銘;吉根林;;一種基于相似維的高維子空間聚類(lèi)算法[J];南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

5 李光強(qiáng);鄧敏;程濤;朱建軍;;一種基于雙重距離的空間聚類(lèi)方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2008年04期

6 鄧羽;劉盛和;張文婷;王麗;王江浩;;廣義多維云模型及在空間聚類(lèi)中的應(yīng)用[J];地理學(xué)報(bào);2009年12期

7 曾紹琴;李光強(qiáng);廖志強(qiáng);;空間聚類(lèi)方法的分類(lèi)[J];測(cè)繪科學(xué);2012年05期

8 陳娛;許s,

本文編號(hào):657792


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