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基于GIS的河南省縣級城市空間聚類研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-08-11 19:11

  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的河南省縣級城市空間聚類研究與實現(xiàn)


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【摘要】:將GIS與空間聚類算法相結(jié)合,可以從空間數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)對象的凝聚趨勢、分布規(guī)律和發(fā)展方向,并可進一步挖掘分析,從而獲取更加概括和精練的信息。本文以河南省108個縣級城市為研究對象,對其三年的人口及從業(yè)人員等狀況進行聚類分析。采用系統(tǒng)聚類中的離差平方和法,以歐式距離的平方作為度量標準,對變量以Z得分作為轉(zhuǎn)換標準,最終把樣本劃分為5類,并制作聚類劃分結(jié)果專題地圖。結(jié)合聚類分析和聚類分布圖,進一步證實了空間聚類在縣級城市空間分析中的可用性,能為河南縣級城市的發(fā)展規(guī)劃制定提供重要依據(jù)。
【作者單位】: 河南理工大學測繪與國土信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】空間分析 聚類算法 系統(tǒng)聚類 GIS
【基金】:河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項目(142300410149)資助
【分類號】:P208
【正文快照】: 0引言空間聚類分析是數(shù)據(jù)分析的一種重要的方法及技術(shù),其目的在于從沒有清楚地表現(xiàn)出來的隱含的信息和空間關(guān)系的數(shù)據(jù)庫中分析研究,結(jié)合相關(guān)科學與理論基礎(chǔ),將其用簡單的、可視的方式表達出來,并發(fā)現(xiàn)其中有用的特征和模式的理論、方法和技術(shù)[1]。將GIS與聚類算法相結(jié)合,空間聚

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬程;楊詩琴;;基于量子粒子群的帶障礙約束的空間聚類[J];安慶師范學院學報(自然科學版);2010年03期

2 焦利民;洪曉峰;劉耀林;;空間和屬性雙重約束下的自組織空間聚類研究[J];武漢大學學報(信息科學版);2011年07期

3 石巖;劉啟亮;鄧敏;林雪梅;;融合圖論與密度思想的混合空間聚類方法[J];武漢大學學報(信息科學版);2012年11期

4 陳銘;吉根林;;一種基于相似維的高維子空間聚類算法[J];南京師大學報(自然科學版);2010年04期

5 李光強;鄧敏;程濤;朱建軍;;一種基于雙重距離的空間聚類方法[J];測繪學報;2008年04期

6 鄧羽;劉盛和;張文婷;王麗;王江浩;;廣義多維云模型及在空間聚類中的應(yīng)用[J];地理學報;2009年12期

7 曾紹琴;李光強;廖志強;;空間聚類方法的分類[J];測繪科學;2012年05期

8 陳娛;許s,

本文編號:657792


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