本文關(guān)鍵詞：GPS地圖匹配技術(shù)研究及其在景區(qū)導(dǎo)航中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： GPS 地圖匹配 統(tǒng)計(jì)概率 評(píng)分規(guī)則 景區(qū)導(dǎo)航

【摘要】：智慧旅游在近些年發(fā)展迅速,一些智慧旅游產(chǎn)品也不斷在市場(chǎng)出現(xiàn),但是就目前來(lái)看,使用智能手機(jī)應(yīng)用在景區(qū)導(dǎo)航體驗(yàn)以及定位精度都還有很大改進(jìn)空間,所以本文將GPS地圖匹配技術(shù)引入景區(qū)導(dǎo)航。傳統(tǒng)地圖匹配技術(shù)一直以來(lái)被廣泛應(yīng)用在智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System-ITS),結(jié)合定位信息和路網(wǎng)信息,確定車(chē)輛行駛在對(duì)應(yīng)的道路上以及在道路上的位置。當(dāng)前主要匹配算法多是面向城市道路上的車(chē)輛,對(duì)于景區(qū)導(dǎo)航服務(wù)(Scenic Navigation Service-SNS)中使用手機(jī)定位的行人來(lái)說(shuō)并不合適,主要表現(xiàn)在定位環(huán)境復(fù)雜、定位設(shè)備精度低、以及用戶運(yùn)動(dòng)無(wú)規(guī)律等,傳統(tǒng)ITS上的地圖匹配要求部分不能滿足。針對(duì)以上問(wèn)題,本文以傳統(tǒng)地圖匹配方法和概念為基礎(chǔ),針對(duì)景區(qū)導(dǎo)航應(yīng)用在電子地圖、道路識(shí)別和位置更新等方面做了改進(jìn)和優(yōu)化。首先,本文提出了擴(kuò)展的電子地圖設(shè)計(jì)。在傳統(tǒng)電子地圖基礎(chǔ)上,考慮了道路寬度,引入了新的地圖基本類型矩形道路,并給出了矩形道路參與地圖匹配的原則和方法。其次,在基于統(tǒng)計(jì)概率的地圖匹配方法基礎(chǔ)上,本文還考慮了環(huán)境變化帶來(lái)的誤差變化,提出了新的置信區(qū)間估計(jì)方法,并將該方法應(yīng)用在了初始地圖匹配、交叉點(diǎn)檢測(cè)和交叉點(diǎn)地圖匹配上。第三,基于道路選擇置信度本文還提出了累計(jì)評(píng)分規(guī)則,即在初始匹配和交叉點(diǎn)匹配時(shí)利用連續(xù)定位數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)候選線段進(jìn)行累計(jì)評(píng)分從而以較高置信度確定用戶所在道路。經(jīng)過(guò)多次動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn)表明,本文提出方法正確有效,與傳統(tǒng)ITS地圖匹配方法相比,實(shí)際道路識(shí)別正確率更高,相應(yīng)定位精度在一定程度上也得到了提高,較大地改善了地圖顯示效果。本文將改進(jìn)的統(tǒng)計(jì)概率地圖匹配算法應(yīng)用到了校園3D導(dǎo)航系統(tǒng)上。以校園環(huán)境為虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,校園道路構(gòu)建路網(wǎng),形成一個(gè)小的景區(qū),并以此作為該算法的仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境。定位結(jié)果快速準(zhǔn)確,移動(dòng)定位穩(wěn)定靈敏,表明改進(jìn)算法正確有效,有較大的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：GPS 地圖匹配 統(tǒng)計(jì)概率 評(píng)分規(guī)則 景區(qū)導(dǎo)航
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P228.4
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 課題研究背景14
• 1.2 課題研究意義14-15
• 1.3 課題研究發(fā)展現(xiàn)狀15-17
• 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)17-20
• 1.4.1 論文主要研究?jī)?nèi)容17
• 1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)17-20
• 第二章 定位導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)綜述20-32
• 2.1 GPS定位原理20-22
• 2.2 卡爾曼濾波算法22-24
• 2.3 地圖匹配原理24-25
• 2.4 地圖匹配的第一個(gè)過(guò)程25-28
• 2.4.1 最近距離方法25-26
• 2.4.2 拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)方法26-27
• 2.4.3 統(tǒng)計(jì)概率方法27-28
• 2.5 地圖匹配第二個(gè)過(guò)程28-30
• 2.5.1 最近點(diǎn)投影法28-29
• 2.5.2 等概率算法29-30
• 2.5.3 航位推算法30
• 2.6 地圖匹配算法評(píng)價(jià)指標(biāo)30-31
• 2.6.1 道路識(shí)別率30-31
• 2.7 小結(jié)31-32
• 第三章 地圖設(shè)計(jì)和位置數(shù)據(jù)處理32-40
• 3.1 景區(qū)道路網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)32
• 3.2 電子地圖的設(shè)計(jì)與改進(jìn)32-35
• 3.2.1 道路寬度和矩形定義33-34
• 3.2.2 道路數(shù)據(jù)的組織34
• 3.2.3 道路的線性化處理34-35
• 3.3 位置數(shù)據(jù)處理35-37
• 3.3.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波35-36
• 3.3.2 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換36-37
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析37-38
• 3.5 小結(jié)38-40
• 第四章 動(dòng)態(tài)地圖匹配算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)40-56
• 4.1 基于概率方法的改進(jìn)40-43
• 4.1.1 圓形置信區(qū)間40-41
• 4.1.2 靜態(tài)置信區(qū)間估計(jì)41
• 4.1.3 動(dòng)態(tài)置信區(qū)間估計(jì)41-43
• 4.1.4 置信區(qū)間的更新43
• 4.2 非等概率下置信度和匹配43-47
• 4.2.1 線型道路的置信度和匹配43-46
• 4.2.2 矩形道路的置信度和匹配46-47
• 4.3 評(píng)分規(guī)則的提出47-48
• 4.4 動(dòng)態(tài)地圖匹配算法的應(yīng)用48-50
• 4.4.1 初始地圖匹配49
• 4.4.2 逆序數(shù)在交叉點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用49-50
• 4.4.3 跨越路段的考慮50
• 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析50-54
• 4.6 小結(jié)54-56
• 第五章 導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)56-68
• 5.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)56-57
• 5.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與運(yùn)行環(huán)境57-58
• 5.3 系統(tǒng)各模塊設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)58-67
• 5.3.1 顯示與交互模塊58-60
• 5.3.2 網(wǎng)絡(luò)通信模塊60-62
• 5.3.3 地圖數(shù)據(jù)庫(kù)模塊62-63
• 5.3.4 導(dǎo)航和路徑規(guī)劃模塊63-65
• 5.3.5 地圖匹配應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)65-67
• 5.4 小結(jié)67-68
• 第六章 總結(jié)和展望68-70
• 6.1 全文總結(jié)68-69
• 6.2 研究展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-76
• 研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文76-78
• 作者和導(dǎo)師簡(jiǎn)介78-79
• 附件79-80

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉志德;陳家斌;丁露;宋春雷;;地圖誤差對(duì)地圖匹配質(zhì)量的影響[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2008年05期

2 張武義;李云強(qiáng);李興華;;高度信息在立交橋地圖匹配中的應(yīng)用[J];鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年09期

3 李志華;李訓(xùn)銘;沈祖詒;;一種基于相關(guān)性分析的地圖匹配方法[J];河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

4 曹夢(mèng)龍;崔平遠(yuǎn);;基于地圖匹配的自主導(dǎo)航算法[J];青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

5 柳林;李萬(wàn)武;王志余;田雨;;實(shí)時(shí)高精度地圖匹配技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];測(cè)繪科學(xué);2010年05期

6 劉友文;;預(yù)測(cè)思想下的汽車(chē)導(dǎo)航地圖匹配方法[J];地理空間信息;2010年06期

7 申共法;付山;;車(chē)載GPS系統(tǒng)故障排除與地圖匹配方法的定位誤差修正[J];機(jī)電信息;2010年30期

8 萬(wàn)家歡;萬(wàn)瑋;陳秀萬(wàn);文學(xué);羅鵬;;一種適用于手機(jī)基站定位的地圖匹配方法[J];測(cè)繪科學(xué);2014年01期

9 張振輝;崔鐵軍;姚慧敏;;車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)中地圖匹配新算法[J];海洋測(cè)繪;2006年02期

10 唐李征,申功勛,孫茳;基于地圖匹配的高精度GPS自主車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J];測(cè)控技術(shù);1999年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 洪偉;田彥濤;徐斌;;自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)地圖匹配方法[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

2 宋宜明;朱鏡釗;;智能交通系統(tǒng)中可導(dǎo)航數(shù)字地圖的建立和地圖匹配技術(shù)的研究[A];華東六省一市測(cè)繪學(xué)會(huì)第十一次學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2009年

3 羅錫文;趙祚喜;周志艷;張智剛;;基于地圖匹配的定位數(shù)據(jù)模糊校正算法研究[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集第三分冊(cè)[C];2005年

4 張奕然;郭承軍;;一種基于GPS和地圖匹配的車(chē)輛導(dǎo)航軌跡偏差修正算法[A];第五屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S9 組合導(dǎo)航與導(dǎo)航新方法[C];2014年

5 陸渝;崔貫勛;陸勝;;城市智能交通終端系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

6 苑嚴(yán)偉;張小超;;基于GIS的飛行器導(dǎo)航系統(tǒng)研究[A];農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新農(nóng)村建設(shè)——中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 柳林;移動(dòng)終端導(dǎo)航系統(tǒng)中地圖匹配技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 錢(qián)濤;基于云平臺(tái)的海量浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)地圖匹配[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

2 夏彪;基于移動(dòng)計(jì)算的農(nóng)田地塊信息采集方法研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 肖維麗;車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)中復(fù)雜路網(wǎng)的地圖匹配技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

4 石翔宇;浮動(dòng)車(chē)采集頻率與地圖匹配精度分析[D];清華大學(xué);2015年

5 李高峰;基于數(shù)據(jù)分析的城市移動(dòng)模式挖掘[D];東南大學(xué);2015年

6 鄭少波;基于GPS軌跡數(shù)據(jù)的地圖匹配方法[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

7 向長(zhǎng)風(fēng);GPS地圖匹配技術(shù)研究及其在景區(qū)導(dǎo)航中的應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2016年

8 付國(guó)慶;3S系統(tǒng)中的地圖匹配方法研究[D];上海交通大學(xué);2008年

9 任志斌;基于中心導(dǎo)航的地圖匹配研究與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2012年

10 高建;卡爾曼濾波在地圖匹配中的應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：649654