本文關(guān)鍵詞：基于開(kāi)源GIS的交通應(yīng)急誘導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 開(kāi)源GIS 應(yīng)急誘導(dǎo) 模糊評(píng)價(jià) 路況判斷 關(guān)聯(lián)規(guī)則

【摘要】：隨著城市化速度日益加快,城市人口以及交通工具飛速增長(zhǎng),對(duì)當(dāng)前城市管理提出了越來(lái)越高的要求。國(guó)內(nèi)外實(shí)踐表明,建立城市智能管理系統(tǒng),并融入交通智能化控制及管理、突發(fā)事件應(yīng)急管理等功能,對(duì)提高當(dāng)?shù)氐某鞘泄芾硇室约皯?yīng)對(duì)突發(fā)事件能力有很大作用。因而,本文選題意義較大。本文以南沙區(qū)智能交通管控平臺(tái)項(xiàng)目為實(shí)踐依托,從路況判斷、應(yīng)急管理、應(yīng)急誘導(dǎo)等功能實(shí)現(xiàn)方面搭建開(kāi)源GIS平臺(tái),能較好地實(shí)現(xiàn)“提高管理水平、保障城市暢通、改善交通秩序、提升服務(wù)水平”的建設(shè)目標(biāo)。本文提出了在應(yīng)急誘導(dǎo)中應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)獲取最優(yōu)路徑的方法。利用該方法,能較大地提高獲取最優(yōu)路徑的效率,從而加快了對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)速度,為城市管理,特別是應(yīng)急管理提供了更好的支撐。圍繞開(kāi)源GIS以及應(yīng)急誘導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)的研究,本文的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:(1)根據(jù)搭建開(kāi)源GIS平臺(tái)的技術(shù)需求,對(duì)其實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了逐一介紹,主要包括有地理信息系統(tǒng)概述、Web GIS技術(shù)選擇、開(kāi)源Geo Server以及Open Layers的實(shí)現(xiàn)。(2)為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)應(yīng)急誘導(dǎo)需要準(zhǔn)確獲取道路路況。本文通過(guò)對(duì)路況參數(shù)的逐一比較,選擇合適指標(biāo)參數(shù)作為輸入建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型,從而進(jìn)行實(shí)時(shí)路況狀態(tài)的判斷;并通過(guò)仿真對(duì)比以及實(shí)例分析驗(yàn)證了模糊綜合評(píng)價(jià)判斷實(shí)時(shí)路況的可靠性。(3)為獲取應(yīng)急誘導(dǎo)最優(yōu)路徑,提出以關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)來(lái)簡(jiǎn)化路網(wǎng)的方法。通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域路網(wǎng)交叉口的關(guān)聯(lián)簡(jiǎn)化;最后通過(guò)實(shí)例分析證實(shí)了在應(yīng)急誘導(dǎo)路徑獲取中采用該方法的高效性。(4)最后對(duì)南沙區(qū)智能交通管控平臺(tái)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了概述,并對(duì)平臺(tái)相關(guān)功能進(jìn)行了展示。
【關(guān)鍵詞】：開(kāi)源GIS 應(yīng)急誘導(dǎo) 模糊評(píng)價(jià) 路況判斷 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U495;P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 開(kāi)源GIS研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 路況狀態(tài)判別研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 應(yīng)急管理研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.4 行車(chē)誘導(dǎo)研究現(xiàn)狀16
• 1.3 本文的主要工作16-17
• 1.4 本章小結(jié)17-18
• 第二章 開(kāi)源GIS系統(tǒng)主要技術(shù)介紹18-30
• 2.1 地理信息系統(tǒng)基本原理概述18-22
• 2.1.1 GIS組成概述18
• 2.1.2 GIS功能18-20
• 2.1.3 GIS數(shù)據(jù)模型20-22
• 2.2 Web GIS介紹22-26
• 2.2.1 Web GIS工作原理22-23
• 2.2.2 Web GIS實(shí)現(xiàn)模式23-26
• 2.2.3 Web GIS特點(diǎn)26
• 2.3 開(kāi)源Geo Server地圖服務(wù)概述26-28
• 2.4 Open Layers框架介紹28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的城市干道路況判別研究30-54
• 3.1 城市干道路況判別的交通參數(shù)指標(biāo)選取30-35
• 3.1.1 路況參數(shù)指標(biāo)組成30-34
• 3.1.2 路況參數(shù)指標(biāo)選取原則34-35
• 3.2 一種基于模糊綜合評(píng)價(jià)的路況狀態(tài)判別算法35-49
• 3.2.1 建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型的步驟介紹35-37
• 3.2.2 確定量化路況狀態(tài)的評(píng)價(jià)集合37-39
• 3.2.3 確定路況狀態(tài)判別的隸屬函數(shù)39-45
• 3.2.4 確定路況狀態(tài)判別的權(quán)重45-48
• 3.2.5 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的路況狀態(tài)判別結(jié)果分析48-49
• 3.3 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的路況狀態(tài)判別算法實(shí)例分析49-53
• 3.4 本章小結(jié)53-54
• 第四章 城市交通應(yīng)急誘導(dǎo)路徑選擇關(guān)鍵技術(shù)研究54-72
• 4.1 城市應(yīng)急管理概述54-55
• 4.1.1 城市突發(fā)事件特點(diǎn)54
• 4.1.2 城市突發(fā)事件類(lèi)型54-55
• 4.1.3 城市交通應(yīng)急誘導(dǎo)的現(xiàn)實(shí)意義55
• 4.2 一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出租車(chē)軌跡的應(yīng)急誘導(dǎo)路徑選擇算法55-64
• 4.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則方法介紹55-57
• 4.2.2 出租車(chē)軌跡在誘導(dǎo)路徑選擇的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定57-60
• 4.2.3 基于Dijkstra算法的應(yīng)急誘導(dǎo)路徑選擇60-61
• 4.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化路網(wǎng)下Dijkstra算法的應(yīng)急誘導(dǎo)路徑選擇61-62
• 4.2.5 與現(xiàn)有方法的對(duì)比與分析62-64
• 4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出租車(chē)軌跡的應(yīng)急誘導(dǎo)路徑選擇實(shí)例分析64-71
• 4.3.1 出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)導(dǎo)入64-65
• 4.3.2 目標(biāo)區(qū)域與路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)選取65-67
• 4.3.3 路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘67-69
• 4.3.4 路網(wǎng)拓?fù)鋱D權(quán)重獲取69-70
• 4.3.5 最優(yōu)應(yīng)急誘導(dǎo)路徑獲取70-71
• 4.4 本章小結(jié)71-72
• 第五章 基于開(kāi)源Geo Server智能管控平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)72-80
• 5.1 智能管控平臺(tái)概述72-73
• 5.1.1 智能管控平臺(tái)建設(shè)的必要性概述72-73
• 5.1.2 智能管控平臺(tái)總體目標(biāo)73
• 5.2 智能管控平臺(tái)總體設(shè)計(jì)73-76
• 5.2.1 智能管控平臺(tái)設(shè)計(jì)原則73-74
• 5.2.2 智能管控平臺(tái)技術(shù)選擇74-75
• 5.2.3 智能管控平臺(tái)框架設(shè)計(jì)75-76
• 5.3 智能管控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)76-79
• 5.3.1 智能管控平臺(tái)總體功能展示76
• 5.3.2 路況管理模塊功能展示76-78
• 5.3.3 應(yīng)急管理模塊功能展示78-79
• 5.4 本章小結(jié)79-80
• 結(jié)論與展望80-82
• 論文總結(jié)80-81
• 未來(lái)展望81-82
• 參考文獻(xiàn)82-87
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果87-88
• 致謝88-89
• 附件89

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：649296