本文關(guān)鍵詞：基于D_InSAR采煤塌陷區(qū)地表沉降形變動態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究

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【摘要】：煤礦開采的同時會造成以地表沉陷為代表的地質(zhì)災(zāi)害等,在一定程度上破壞著人類賴以生存和發(fā)展的自然環(huán)境。在采礦工作之前、采礦期間和采礦工作結(jié)束后,地面沉降監(jiān)測問題必須很好的得到解決。由于傳統(tǒng)測量技術(shù)不能滿足現(xiàn)在礦區(qū)地面沉降監(jiān)測的要求,這就需要一種新型的測量技術(shù)彌補。D InSAR技術(shù)作為新興的對地觀測技術(shù)具有全天時、全天候獲取地面形變信息、理論測量精度可以達(dá)到毫米級、連續(xù)空間覆蓋的能力及監(jiān)測成本相對較低等特點,完全可以滿足人們的需求,可以進行動態(tài)監(jiān)測。以淮南礦區(qū)作為研究區(qū)域,利用現(xiàn)有的54景ENVISAT衛(wèi)星的SAR影像圖,依靠DORIS軟件平臺,采用二軌法(2-pass)對影像圖進行數(shù)據(jù)處理。根據(jù)D_InSAR的原理,對數(shù)據(jù)進行選取,依據(jù)時間基線和空間基線整理38對干涉對,對這38對干涉對進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到38幅相干圖。對38幅相干圖進行篩選,選取其中11對相干性高的干涉對,進行下一步處理。最終得到淮南礦區(qū)的沉降結(jié)果,通過ERDAS軟件的進一步處理和利用ArcGIS軟件的進一步分析。結(jié)果表明淮南的沉降范圍和沉降量隨著采煤活動的繼續(xù)存在不同程度的增加,與實際情況相符合。
【關(guān)鍵詞】：淮南礦區(qū) D_InSAR 地表沉陷 動態(tài)監(jiān)測
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P642.26;P204
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 研究現(xiàn)狀和意義11-14
• 1.2 研究的主要內(nèi)容14-15
• 1.3 研究技術(shù)路線15-16
• 2 D_nSAR基礎(chǔ)理論16-30
• 2.1 合成孔徑16-17
• 2.2 InSAR17-21
• 2.3 InSAR數(shù)據(jù)處理流程21-23
• 2.4 D_InSAR的分類23-26
• 2.5 D_InSAR測量地表形變的原理26-28
• 2.6 CR_InSAR和PS_InSAR28-30
• 3 誤差分析30-38
• 3.1 相位噪聲誤差30-34
• 3.2 其他誤差因素34-38
• 4 D_InSAR技術(shù)在淮南礦區(qū)的應(yīng)用38-58
• 4.1 研究區(qū)域綜述38
• 4.2 地表沉陷機理38-39
• 4.3 原始數(shù)據(jù)選取39-42
• 4.3.1 SAR影像圖數(shù)據(jù)選取39-40
• 4.3.2 軌道數(shù)據(jù)40-41
• 4.3.3 DEM數(shù)據(jù)41-42
• 4.4 SAR影像圖預(yù)處理42-43
• 4.5 相干圖分析43-55
• 4.5.1 2006年相干圖43-46
• 4.5.2 2007年相干圖46-52
• 4.5.3 2009年相干圖52-53
• 4.5.4 2010年相干圖53-55
• 4.6 數(shù)據(jù)處理過程55-58
• 4.6.1 相位去平和差分55-56
• 4.6.2 相位濾波和相位解纏56-57
• 4.6.3 相位高程轉(zhuǎn)換和地理編碼57-58
• 5 地表形變分析58-89
• 5.1 地表形變分析的干涉對58-59
• 5.2 潘集礦區(qū)結(jié)果分析59-75
• 5.2.1 2006年干涉對結(jié)果分析59-65
• 5.2.2 2007年干涉對結(jié)果分析65-68
• 5.2.3 2009年干涉對結(jié)果分析68-70
• 5.2.4 2010年干涉對結(jié)果分析70-75
• 5.3 張集、謝橋和顧橋礦區(qū)結(jié)果分析75-89
• 5.3.1 2006年干涉對結(jié)果分析75-79
• 5.3.2 2001年干涉對結(jié)果分析79-82
• 5.3.3 2009年干涉對結(jié)果分析82-84
• 5.3.4 2010年干涉對結(jié)果分析84-89
• 6 結(jié)論與展望89-91
• 參考文獻91-95
• 致謝95-96
• 作者簡介及讀研期間主要科研成果96

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：643665