本文關鍵詞：利用端元光譜內插的青海植被覆蓋度估算研究

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【摘要】：針對利用像元二分模型估算植被覆蓋度的精度不高的問題,該文基于OSAVI,提出了選定模型參數(OSAVIs和OSAVIv)的方法,并將該方法應用于青海省植被覆蓋度估算。該方法通過高分辨率影像在研究區(qū)內選取純裸地和純植被樣點,并將純裸地樣點的OSAVI作為純裸地樣點像元的OSAVIs,將純植被樣點的OSAVI作為純植被樣點像元的OSAVIv,利用樣點像元的OSAVIs和OSAVIv值,通過普通克里金內插法,求得研究區(qū)每個像元對應的OSAVIs和OSAVIv。經精度驗證結果表明:此方法較常規(guī)的參數選取方法,RMSE由0.170降至0.156,MAE由0.137降至0.124。經進一步分析表明,此方法對邊緣驗證點和非邊緣驗證點的估算精度都有所提高,由于配準誤差和周圍地表漫反射的影響,邊緣驗證點的估算精度低于對非邊緣驗證點的估算精度。
【作者單位】： 山東農業(yè)大學;國家測繪地理信息局;山東科技大學;青海省基礎地理信息中心;
【關鍵詞】： 植被覆蓋度 像元二分模型 克里金內插 光譜混合分析
【基金】：中國測繪科學研究院基本科研業(yè)務項目(7771512)
【分類號】：Q948;P237
【正文快照】： 0引言目前,許多遙感研究者利用二元或者更多端元的線性混合模型,通過多光譜或者高光譜影像進行植被覆蓋度估算[1-5]。對于波段相對較少的多光譜影像,由于影像中光譜波段數量的限制[6],通常采取由兩個端元(裸地端元和植被端元)組成的像元二分模型來估算植被覆蓋度(fractional v

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5 記者 郭軍 通訊員 卓靜;遙感監(jiān)測顯示我省林草植被覆蓋度持續(xù)增加[N];陜西日報;2011年

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本文編號：640667