本文關(guān)鍵詞：最優(yōu)分割尺度支持下高分遙感影像水土資源信息分類

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【摘要】：為提升水土資源信息分類精度,以無人機航拍獲取的高分辨率影像為實驗對象,提出了最優(yōu)分割尺度和決策樹支持下的對象級影像分類方法。首先,根據(jù)影像內(nèi)部的同質(zhì)性和異質(zhì)性,建立了分割質(zhì)量函數(shù),通過該函數(shù)獲取了最優(yōu)分割尺度;然后,提出了基于光譜信息和面積信息的最優(yōu)分割尺度評價模型對分割結(jié)果進行評價;最后,引入決策樹規(guī)則機制,完成了水土資源信息分類,并與最大似然法分類結(jié)果進行對比。研究結(jié)果表明:所建立的分割質(zhì)量函數(shù)能準(zhǔn)確獲取最優(yōu)分割尺度,有效避免了人工分割帶來的主觀性,所提方法分類總體精度為86.78%,最大似然分類方法總體精度為77.59%,在分類精度上有較大提升。
【作者單位】： 四川大學(xué)水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護國家重點實驗室;四川大學(xué)水利水電學(xué)院;西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;漢諾威萊布尼茨大學(xué)攝影測量與地理信息研究所;中地六合科工貿(mào)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率遙感影像 最優(yōu)分割尺度 決策樹 水土資源信息 分類
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金項目(51209153;41301021) 數(shù)字制圖與國土信息應(yīng)用工程國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目(DM2014SC02) 國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點實驗室開放基金項目(KLGSIT2015-04)
【分類號】：TP751;P237
【正文快照】： 引言在當(dāng)今精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)高速發(fā)展的時代,快速、準(zhǔn)確地獲取區(qū)域地表水土資源分布信息已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究的重點問題。對高分辨率遙感影像和地理空間信息的需求量越來越大,對其現(xiàn)勢性、實時性及準(zhǔn)確性要求也越來越高[1-4]。目前,采集地表水土資源信息的技術(shù)手段主要分為

【相似文獻】

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本文編號：634314