本文關(guān)鍵詞：DEM建模的多面函數(shù)Huber抗差算法

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【摘要】：為了抑制采樣點中粗差對數(shù)字高程模型(digital elevation model,DEM)建模的影響,以較高精度的多面函數(shù)(multi-quadric,MQ)為基函數(shù),由改進Huber損失函數(shù)和權(quán)重懲罰項組成目標函數(shù),發(fā)展了MQ抗差插值算法(MQ-H)。通過優(yōu)化MQ-H目標函數(shù),采樣點權(quán)重計算最終轉(zhuǎn)換為方程組求解。以數(shù)學(xué)曲面為研究對象,將MQ-H計算結(jié)果與傳統(tǒng)MQ及最小絕對偏差MQ(MQ-L)進行比較,結(jié)果表明:當采樣誤差服從正態(tài)分布時,MQ-H計算精度與傳統(tǒng)MQ相當,而遠高于MQ-L;當采樣誤差服從拉普拉斯分布時,MQ-H計算精度略高于MQ-L及傳統(tǒng)MQ;當采樣點被粗差污染時,MQ-H計算精度遠高于傳統(tǒng)MQ及MQ-L。在實例分析中,以無人遙測飛艇立體像對獲取的地面離散高程點為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),基于MQ-H構(gòu)建測區(qū)DEM,并將計算結(jié)果與傳統(tǒng)插值算法,如反距離加權(quán)(inverse distance weighting,IDW)、普通克里金(ordinary Kriging,OK)和專業(yè)DEM插值軟件ANUDEM(Australian National University DEM)進行比較,結(jié)果表明,傳統(tǒng)插值方法在不同程度上受采樣點中異常值或偶然誤差影響,而MQ-H受異常值影響較小,且能準確捕捉到地形細節(jié)信息。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)礦山災(zāi)害預(yù)防控制省部共建國家重點實驗室培育基地;山東科技大學(xué)山東省基礎(chǔ)地理信息與數(shù)字化技術(shù)重點實驗室;山東科技大學(xué)信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 抗差 多面函數(shù) 精度 DEM Huber損失函數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41101433,41371367) 山東科技大學(xué)杰出青年科技人才支持計劃 山東煤炭安全高效開采技術(shù)與裝備協(xié)同創(chuàng)新中心項目 山東省泰山學(xué)者建設(shè)工程專項資金~~
【分類號】：P207
【正文快照】： 項目資助:國家自然科學(xué)基金(41101433,41371367);山東科技大學(xué)杰出青年科技人才支持計劃;山東煤炭安全高效開采技術(shù)與裝備協(xié)同創(chuàng)新中心項目;山東省泰山學(xué)者建設(shè)工程專項資金。目前,遙感技術(shù)以其全天時、全天候、高分辨率等優(yōu)勢,已成為數(shù)字高程模型(digital elevationmodel,DEM，

本文編號：615952