本文關鍵詞：基于OpenCV的圖像特征點匹配方法的研究及實現(xiàn)

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【摘要】：低空遙感因為其飛行平臺的不穩(wěn)定性,造成遙感影像間的旋偏角和比例尺差別都比較大,所以很難用一般的基于區(qū)域灰度的匹配方法對其進行匹配。針對低空遙感的這一特點,本文首先利用BRISK算子對低空遙感的影像進行特征點的提取,然后,分別用OpenCV中的BruteForceMatch和FlannBasedMatch兩種匹配方法對特征點進行匹配,對比結(jié)果后顯示,FlannBasedMatch匹配方法的性能更有優(yōu)越性。
【作者單位】： 東華理工大學測繪工程學院;
【關鍵詞】： OpenCV 特征點 SIFT BRISK 匹配
【分類號】：P237
【正文快照】： 0 引言 近年來,地理信息科學技術及其相關產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,在給社會各個行業(yè)帶來巨大利益的同時對遙感數(shù)據(jù)的要求也越來越多,對高分辨率遙感影像和地面精細空間信息獲取的現(xiàn)勢性和及時性的要求也越來越高。但是,由于國家對空域的限制越來越苛刻,以及對獲得那些較小區(qū)域或者較

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本文編號：596026