本文關(guān)鍵詞：相關(guān)觀測(cè)抗差估計(jì)方案的比較分析

  更多相關(guān)文章： 敏感度分析 抗差估計(jì) 等價(jià)權(quán)函數(shù) 學(xué)生化殘差 Monte Carlo模擬

【摘要】：針對(duì)相關(guān)觀測(cè),基于敏感度分析的角度,利用學(xué)生化局部敏感度指標(biāo),并以此來(lái)確定抗差估計(jì)等價(jià)權(quán)。與此同時(shí),將基于學(xué)生化殘差確定等價(jià)權(quán)的抗差估計(jì)從獨(dú)立觀測(cè)推廣到相關(guān)觀測(cè)。最后將由t統(tǒng)計(jì)量和τ統(tǒng)計(jì)量確定等價(jià)權(quán)函數(shù)的抗差估計(jì)進(jìn)行了Monte Carlo模擬比較分析。結(jié)果表明,基于學(xué)生化殘差的抗差估計(jì)方案基本不具有抵御粗差影響的能力;而利用學(xué)生化局部敏感度指標(biāo)的抗差估計(jì)能夠有效抵御粗差的影響,但不穩(wěn)定。這說(shuō)明其在特定情形并不具有較強(qiáng)的抗差功效。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);61206部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 敏感度分析 抗差估計(jì) 等價(jià)權(quán)函數(shù) 學(xué)生化殘差 Monte Carlo模擬
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41174005;41474009)
【分類(lèi)號(hào)】：P207
【正文快照】： 在測(cè)量平差中,Gauss提出的最小二乘法LS(Least-squares)仍然是目前應(yīng)用最為廣泛的一種處理數(shù)據(jù)手段[1]。然而在測(cè)量數(shù)據(jù)中,特別是GPS基線數(shù)據(jù)中,粗差往往不可避免[2]。而LS估計(jì)對(duì)粗差比較敏感,單個(gè)粗差的存在可能對(duì)參數(shù)估值造成毀滅性的影響[3]。因此,如何有效地處理粗差成為

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本文編號(hào)：590309