本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)積分法的InSAR相位解纏算法

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【摘要】：針對(duì)InSAR數(shù)據(jù)處理中干涉相位解纏的效率問(wèn)題,該文在Goldstein枝切法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的枝切解纏算法,對(duì)枝切法中積分的方法進(jìn)行了研究。首先按一定原則生成枝切線(xiàn),然后選擇一個(gè)非殘差點(diǎn)作為積分的起始點(diǎn),利用行掃描算法進(jìn)行繞過(guò)枝切線(xiàn)的積分,得到最終的解纏相位。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,行掃描積分法在解纏速度上比常見(jiàn)的四鄰域積分法更快,可有效提高枝切法的解纏效率。
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);
【關(guān)鍵詞】： InSAR 相位解纏 枝切法 行掃描算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(41304012);國(guó)家自然科學(xué)基金儀器專(zhuān)項(xiàng)(61427802);國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(41330634);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41374016) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(2652015180)
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【正文快照】： 0引言干涉合成孔徑雷達(dá)(interferometric syntheticaperture radar,InSAR)信號(hào)處理主要是通過(guò)兩幅相干復(fù)圖像所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)之間的絕對(duì)相位差來(lái)獲取目標(biāo)的形變量。但是在實(shí)際干涉處理生成干涉相位的過(guò)程中,由于三角函數(shù)的周期性,獲得的干涉相位差被限制在(—π,π)之間,而它們

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：585485