本文關(guān)鍵詞：國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星高分一號(hào)數(shù)據(jù)幾何校正與融合研究

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【摘要】：遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)土、測(cè)繪、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域規(guī)劃、管理和決策的重要技術(shù)支撐之一。近些年來(lái),國(guó)產(chǎn)高分辨率遙感衛(wèi)星的發(fā)展突飛猛進(jìn),以不斷提高的影像空間分辨率、逐步增強(qiáng)的影像獲取能力、較好的影像現(xiàn)勢(shì)性等特點(diǎn)逐步打破了國(guó)外商業(yè)衛(wèi)星的主導(dǎo)地位,開始廣泛服務(wù)于各行業(yè)用戶。探索出如何合理利用高分一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)提高衛(wèi)星數(shù)據(jù)的自給率,推廣國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用起到一定的促進(jìn)作用。本文從幾何校正和融合兩個(gè)方面對(duì)高分一號(hào)衛(wèi)星高分辨率相機(jī)(PMS相機(jī))的單景影像數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。先后進(jìn)行了幾何校正模型、DEM數(shù)據(jù)、控制點(diǎn)數(shù)量對(duì)高分一號(hào)數(shù)據(jù)幾何校正精度的影響以及何種傳統(tǒng)融合方法最適合高分一號(hào)數(shù)據(jù)等四個(gè)實(shí)驗(yàn),并采用研究成果進(jìn)行昌平-延慶重點(diǎn)礦集區(qū)礦山開發(fā)遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè),取得了較好的效果。論文取得的成果如下:(1)運(yùn)用野外采集的GPS控制點(diǎn)分別對(duì)高分一號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式模型和RPC有理函數(shù)模型幾何校正,采用事先布置好的檢查點(diǎn)與校正后影像上的的同名地物點(diǎn)進(jìn)行精度分析,得出RPC有理函數(shù)模型是最適合高分一號(hào)數(shù)據(jù)的幾何校正模型。(2)選取目前可以免費(fèi)大量獲取的ASTER GDEM數(shù)據(jù)與SRTM數(shù)據(jù)分別作為進(jìn)行高分一號(hào)數(shù)據(jù)幾何校正的DEM,通過(guò)對(duì)比分析得出ASTER GDEM數(shù)據(jù)比SRTM數(shù)據(jù)更適合高分一號(hào)數(shù)據(jù)的幾何校正。(3)在精度相差不大的情況下,綜合考慮人力、耗時(shí)等因素,運(yùn)用5個(gè)控制點(diǎn)進(jìn)行單景高分一號(hào)數(shù)據(jù)的幾何校正是最佳選擇。(4)對(duì)十種傳統(tǒng)融合方法進(jìn)行比較分析,分別運(yùn)用各種方法對(duì)高分一號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn),從定性與定量?jī)蓚�(gè)方面對(duì)融合后的效果進(jìn)行評(píng)價(jià),得出PANSHARP融合是最適合高分一號(hào)數(shù)據(jù)的融合方法。
【關(guān)鍵詞】：高分一號(hào) 幾何校正 融合
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 研究目的與意義10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 幾何校正研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 融合方法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)市場(chǎng)概況13-16
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)16-18
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 第2章 高分一號(hào)數(shù)據(jù)特征及研究數(shù)據(jù)情況18-21
• 2.1 高分一號(hào)數(shù)據(jù)特征18-20
• 2.2 研究數(shù)據(jù)情況20-21
• 第3章 高分一號(hào)數(shù)據(jù)幾何校正研究21-46
• 3.1 野外數(shù)據(jù)采集21-25
• 3.2 精度評(píng)價(jià)參數(shù)25-26
• 3.3 幾何校正模型對(duì)高分一號(hào)數(shù)據(jù)幾何校正精度影響研究26-35
• 3.3.1 遙感常用校正模型26-29
• 3.3.2 校正點(diǎn)與檢查點(diǎn)布設(shè)29-31
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)分析31-35
• 3.4 DEM數(shù)據(jù)對(duì)高分一號(hào)數(shù)據(jù)幾何校正精度影響研究35-40
• 3.4.1 DEM數(shù)據(jù)介紹35-37
• 3.4.2 校正點(diǎn)與檢查點(diǎn)布設(shè)37
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)分析37-40
• 3.5 控制點(diǎn)數(shù)量對(duì)高分一號(hào)數(shù)據(jù)幾何校正精度影響研究40-45
• 3.5.1 校正點(diǎn)與檢查點(diǎn)布設(shè)40-43
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)分析43-45
• 3.6 小結(jié)45-46
• 第4章 高分一號(hào)數(shù)據(jù)融合研究46-60
• 4.1 傳統(tǒng)融合方法比較分析46-52
• 4.2 高分一號(hào)數(shù)據(jù)融合實(shí)驗(yàn)52-54
• 4.3 融合質(zhì)量評(píng)價(jià)54-59
• 4.3.1 定性評(píng)價(jià)54-55
• 4.3.2 定量評(píng)價(jià)55-59
• 4.4 小結(jié)59-60
• 第5章 礦山開發(fā)遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè)應(yīng)用實(shí)例60-66
• 5.1 工作區(qū)概況60-61
• 5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理61-63
• 5.3 目標(biāo)解譯與野外驗(yàn)證63-65
• 5.4 小結(jié)65-66
• 第6章 結(jié)論與展望66-68
• 6.1 結(jié)論66-67
• 6.2 展望67-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-75
• 附錄75

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：580585