本文關(guān)鍵詞：江蘇省沿海地區(qū)凈初級生產(chǎn)力時空分異格局及驅(qū)動因子研究

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【摘要】：近幾十年來,隨著人類社會的高速發(fā)展,全球變化趨向劇烈,隨之而來的一系列生態(tài)問題對人類的生存敲響了警鐘。全球范圍的自然要素及人為活動對陸地生態(tài)系統(tǒng)的影響在成為地學(xué)研究的熱點問題的同時,也受到了各國政府的高度重視。陸地生態(tài)系統(tǒng)是維系生物圈乃至人類存在與發(fā)展的生命支持系統(tǒng),陸地凈初級生產(chǎn)力(NPP)又是該系統(tǒng)的重要指示性指標(biāo)。陸地凈初級生產(chǎn)力是綠色植物在單位面積、單位時間內(nèi)所積累的有機物數(shù)量,即由光合作用所產(chǎn)生的有機質(zhì)總量中扣除自養(yǎng)呼吸后的剩余部分。NPP是全球生態(tài)系統(tǒng)中組織與能量運轉(zhuǎn)研究的基礎(chǔ),作為地表碳循環(huán)的重要組成部分,NPP的研究也與碳循環(huán)過程和全球氣候變化密切相關(guān)。 江蘇省沿海地區(qū)作為經(jīng)濟發(fā)展相對滯后、但發(fā)展前景廣闊地區(qū)的代表,在全球化背景下該地區(qū)的陸地生態(tài)系統(tǒng)承受著自然因素與人為活動的雙重影響。因此,本文以NPP為研究對象,選取江蘇省沿海地區(qū)為典型研究區(qū),探討其在2002年--2010年間,NPP的時空分布規(guī)律及其驅(qū)動因子。本文的主要研究內(nèi)容與成果如下： (1)研究區(qū)NPP模型與計算 針對沿海地區(qū)特征,選取CASA模型,以遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),計算得到江蘇沿海地區(qū)2002年、2004年、2006年、2008年、2010年的NPP值。 (2)研究區(qū)NPP時空分異規(guī)律研究 以地理信息系統(tǒng)為技術(shù)手段,通過構(gòu)建熱點模型,得到沿海地區(qū)三市區(qū)縣單位2002年、2004年、2006年、2008年、2010年NPP空間熱點分布圖。根據(jù)五期數(shù)據(jù)熱點圖,明顯可得出,NPP數(shù)值較低的區(qū)域主要集中在近海地區(qū),NPP的空間分布呈現(xiàn)從沿海向內(nèi)陸遞增的趨勢。 以三大市區(qū)域重心為條帶中心、15km為樣方半徑構(gòu)建條帶梯度模型,得到三個方向的橫向和一個由北向南方向縱向的條帶梯度模型。以研究區(qū)2000年—2010年NPP變化量的空間分布為基礎(chǔ),對樣方提取均值作為該樣方NPP值,建立以四個條帶樣方為橫坐標(biāo),NPP變化量為縱坐標(biāo)的折線圖。根據(jù)折線圖可明顯得出,2002年、2004年、2006年、2008年、2010年連云港市從區(qū)域重心東西向NPP條帶整體趨勢有著明顯的“倒U”型特征,區(qū)域重心地區(qū)NPP數(shù)值低,向東、向西逐步增大,呈現(xiàn)出了明顯的由城市中心向兩邊遞增的規(guī)律�？v向條帶則表現(xiàn)出在靠近連云港區(qū)域重心、鹽城區(qū)域重心時,NPP數(shù)值呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,從區(qū)域重心向南、向北兩向開始逐步增加,并趨于平穩(wěn)的趨勢。 (3)研究區(qū)NPP變化驅(qū)動因子分析 采用灰色系統(tǒng)模型和基于局部互相關(guān)的空間相關(guān)分析,分析自然驅(qū)動因子對NPP空間分布的影響規(guī)律,從氣候條件與土壤條件兩方面探索自然因素對NPP的影響,通過分析,自然因子部分中對研究區(qū)NPP空間分布產(chǎn)生較大作用的為降水量,該因素直接影響研究區(qū)植被分布與覆蓋情況,土壤中的有機質(zhì)含量在一定程度上也較大影響NPP。 采用灰色系統(tǒng)模型,分析土地利用變化對NPP變化的影響規(guī)律。通過計算綜合關(guān)聯(lián)度、絕對關(guān)聯(lián)度、相對關(guān)聯(lián)度,分析土地利用類型的年際凈變化量對NPP變化的貢獻率；選取各個時間段內(nèi)與NPP變化量關(guān)聯(lián)度最大的土地利用變化,通過綜合關(guān)聯(lián)度、絕對關(guān)聯(lián)度、相對關(guān)聯(lián)度的計算,分析土地利用類型的相互轉(zhuǎn)化對NPP變化的貢獻率。 本文通過CASA模型計算江蘇省沿海地區(qū)陸地凈第一生產(chǎn)力(NPP),利用熱點模型、條帶梯度模型分析其空間分異,通過灰色關(guān)聯(lián)模型探索該地區(qū)NPP自然、人為的驅(qū)動因子,為其他地區(qū)的NPP研究做出參考,為江蘇省沿海地區(qū)政府決策與管理提供支持和依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：凈初級生產(chǎn)力(NPP) 江蘇省沿海地區(qū) 時空分異 驅(qū)動因子
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P237;P208
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-13
• 第一章 緒論13-24
• 1.1 選題背景與研究意義13-14
• 1.1.1 選題背景13-14
• 1.1.2 研究意義14
• 1.2 國內(nèi)外研究進展14-20
• 1.2.1 凈初級生產(chǎn)力(NPP)測算方法研究14-17
• 1.2.2 凈初級生產(chǎn)力(NPP)時空分異格局研究17-19
• 1.2.3 凈初級生產(chǎn)力(NPP)驅(qū)動因子研究19-20
• 1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)20
• 1.3 研究內(nèi)容20-21
• 1.4 技術(shù)路線21-23
• 1.5 論文組織23-24
• 第二章 研究區(qū)概況與NPP測算24-37
• 2.1 研究區(qū)概況24-27
• 2.1.1 研究區(qū)位置與范圍24-25
• 2.1.2 自然環(huán)境概況25-26
• 2.1.3 社會經(jīng)濟概況26-27
• 2.2 NPP測算方法27-31
• 2.2.1 NPP影響因子分析與測算模型選取27-29
• 2.2.2 CASA模型計算方法29-31
• 2.3 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理31-36
• 2.3.1 遙感數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理31-33
• 2.3.2 氣象數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理33-34
• 2.3.3 NPP測算及結(jié)果34-36
• 2.4 本章小結(jié)36-37
• 第三章 NPP時空分異格局37-53
• 3.1 研究區(qū)凈初級生產(chǎn)力年際變化37-41
• 3.1.1 凈初級生產(chǎn)力總體年際變化37-39
• 3.1.2 凈初級生產(chǎn)力年際差值變化39-41
• 3.2 研究區(qū)凈初級生產(chǎn)力空間分異格局41-51
• 3.2.1 沿海三市重力中心的確定41-42
• 3.2.2 研究區(qū)NPP空間分異熱點分析42-47
• 3.2.3 研究區(qū)NPP條帶梯度分析47-51
• 3.3 本章小結(jié)51-53
• 第四章 凈初級生產(chǎn)力(NPP)驅(qū)動因子分析53-80
• 4.1 灰色系統(tǒng)模型53-56
• 4.2 研究區(qū)NPP自然驅(qū)動因子分析56-71
• 4.2.1 自然驅(qū)動因子體系構(gòu)建56-57
• 4.2.2 自然驅(qū)動因子與NPP關(guān)聯(lián)度分析57-64
• 4.2.3 基于局部互相關(guān)的自然驅(qū)動因子與NPP相關(guān)性分析64-71
• 4.3 研究區(qū)土地利用變化(LUCC)驅(qū)動71-78
• 4.3.1 研究區(qū)2002年—2010年土地利用變化概況72-73
• 4.3.2 土地利用類型凈變化量與NPP變化量關(guān)聯(lián)度分析73-76
• 4.3.3 土地利用類型的相互轉(zhuǎn)換與NPP變化的關(guān)聯(lián)分析76-78
• 4.4 本章小結(jié)78-80
• 第五章 結(jié)論與展望80-82
• 5.1 主要研究結(jié)論80
• 5.2 研究不足與展望80-82
• 參考文獻82-88
• 致謝88

【參考文獻】

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本文編號：563612