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InSAR時(shí)間序列分析技術(shù)在西安地表形變監(jiān)測(cè)的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-07-04 15:19

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  更多相關(guān)文章: 合成孔徑 雷達(dá) 干涉測(cè)量 時(shí)間序列 分析 地表形變


【摘要】:差分干涉測(cè)量技術(shù)(D-InSAR)是近年發(fā)展起來(lái)的新型空間對(duì)地觀測(cè)技術(shù),具有全天候、全天時(shí)、大范圍地表形變監(jiān)測(cè)優(yōu)點(diǎn),但由于受到時(shí)空失相干和大氣延遲的影響,形變監(jiān)測(cè)精度受到了很大的制約。近年發(fā)展起來(lái)的InSAR時(shí)間序列分析技術(shù),將多景SAR影像數(shù)據(jù)融合在一起,利用時(shí)間序列分析提取監(jiān)測(cè)區(qū)域監(jiān)測(cè)期內(nèi)的時(shí)間序列形變信息,間接消除或削弱了時(shí)空失相干和大氣延遲對(duì)形變結(jié)果的影響,具有良好的應(yīng)用前景。本試驗(yàn)利用InSAR時(shí)間序列分析技術(shù)獲取了西安市三環(huán)以內(nèi)主城區(qū)2007年1月至2011年2月間的高精度地表形變成果。
【作者單位】: 國(guó)家測(cè)繪地理信息局第一大地測(cè)量隊(duì);
【關(guān)鍵詞】合成孔徑 雷達(dá) 干涉測(cè)量 時(shí)間序列 分析 地表形變
【分類號(hào)】:P227;P237
【正文快照】: 1引言3 InS AR時(shí)間序列技術(shù)在西安市地表形變監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用西安市地面沉降災(zāi)害較為嚴(yán)重,且有進(jìn)一步加3.1監(jiān)測(cè)區(qū)域劇的趨勢(shì)。地面沉降地質(zhì)災(zāi)害導(dǎo)致地面及地下建筑本次監(jiān)測(cè)區(qū)域?yàn)槲靼彩腥h(huán)以內(nèi)城市建設(shè)區(qū)物,尤其是地下鋪設(shè)的管線設(shè)施受到嚴(yán)重威脅。差域,涉及蓮湖區(qū)、新城區(qū)、碑

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 ;美國(guó)加州大學(xué)陳江教授應(yīng)邀來(lái)我院作時(shí)間序列分析高級(jí)講座[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2003年03期

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10 閔慶文;余衛(wèi)東;成升魁;;商丘市居民生活消費(fèi)生態(tài)足跡的時(shí)間序列分析[A];生態(tài)學(xué)與全面·協(xié)調(diào)·可持續(xù)發(fā)展——中國(guó)生態(tài)學(xué)會(huì)第七屆全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)論文摘要薈萃[C];2004年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 朱學(xué)婷;基于RBF-GARCH模型的股指預(yù)測(cè)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 李嶺;基于GARCH與BP-ANN的股價(jià)預(yù)測(cè)能力比較研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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5 朱曉楠;基于聚類和時(shí)間序列分析的保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展水平研究[D];蘇州大學(xué);2015年

6 錢曉東;基于時(shí)間序列分析的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究[D];山西大學(xué);2015年

7 趙薇;基于時(shí)間序列分析與數(shù)據(jù)模型的過(guò)程報(bào)警管理系統(tǒng)[D];電子科技大學(xué);2014年

8 李璐潔;基于時(shí)間序列分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷及GUI的設(shè)計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 郭松;基于時(shí)間序列分析的基坑沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析研究[D];東華理工大學(xué);2015年

10 陳瑤;基于時(shí)間序列分析的我國(guó)GDP預(yù)測(cè)模型[D];蘇州科技學(xué)院;2015年

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本文編號(hào):518304

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