本文關(guān)鍵詞：利用城市骨架線網(wǎng)的道路和居民地聯(lián)動(dòng)匹配方法

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【摘要】：同名道路或者居民地?cái)?shù)據(jù)間由于數(shù)據(jù)一致性程度不高,往往存在較大的幾何位置偏差,當(dāng)對(duì)道路或者居民地單獨(dú)進(jìn)行匹配時(shí),不利于提高匹配正確率和效率。針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出了一種利用城市骨架線網(wǎng)的道路和居民地聯(lián)動(dòng)匹配方法。聯(lián)動(dòng)匹配即模仿人在讀圖時(shí)通過(guò)特征地物和空間關(guān)聯(lián)尋找目標(biāo)地物的思維過(guò)程,將匹配看作是一種特征目標(biāo)尋找、信息關(guān)聯(lián)傳遞的推理過(guò)程。首先,利用約束Delaunay三角網(wǎng)對(duì)地圖構(gòu)建城市骨架線網(wǎng)。然后,通過(guò)道路、骨架線、骨架線網(wǎng)眼和居民地之間的拓?fù)潢P(guān)系建立道路和居民地之間的匹配傳遞模型。最后,根據(jù)該傳遞模型實(shí)現(xiàn)通過(guò)道路匹配帶動(dòng)居民地匹配或者通過(guò)居民地匹配帶動(dòng)道路匹配的聯(lián)動(dòng)匹配。該方法優(yōu)勢(shì)在于只要有一種要素的數(shù)據(jù)一致性比較好,就能帶動(dòng)另一種要素取得很好的匹配效果,同時(shí)符合人類(lèi)進(jìn)行匹配時(shí)的認(rèn)知過(guò)程。
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 城市骨架線網(wǎng) 道路匹配 居民地匹配 聯(lián)動(dòng)匹配 拓?fù)潢P(guān)系
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41171305;41571442)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P208
【正文快照】： 隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加快,城市地理要素發(fā)生了翻天覆地的變化,如各種道路的改造和新建、大片居民地小區(qū)的建設(shè)、老城區(qū)拆遷與改造等,涉及各種繁雜的地理實(shí)體變化,這為地理空間數(shù)據(jù)的更新帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。與此同時(shí),空間數(shù)據(jù)應(yīng)用的多樣性和復(fù)雜性決定了單一來(lái)源的空間數(shù)據(jù)往

【相似文獻(xiàn)】

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1 陳惠榮;鄭義東;關(guān)海波;徐衛(wèi)明;;基于骨架線的Douglas-Peucker算法改進(jìn)[J];海洋測(cè)繪;2011年05期

2 劉小鳳;吳艷蘭;胡海;;面狀要素的多層次骨架線提取[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2013年04期

3 劉秀芳;楊永平;羅吉;高王軍;;基于內(nèi)側(cè)緩沖區(qū)算法的多邊形骨架線提取模型[J];海洋測(cè)繪;2010年05期

4 郭邦梅;王濤;趙榮;梁勇;;面狀要素骨架線提取算法的研究[J];測(cè)繪通報(bào);2010年12期

5 陳惠榮;彭認(rèn)燦;鄭義東;李樹(shù)軍;;以彎曲骨架線為化簡(jiǎn)指標(biāo)的海岸線綜合方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年12期

6 陳濤,艾廷華;多邊形骨架線與形心自動(dòng)搜尋算法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2004年05期

7 黃智深;錢(qián)海忠;郭敏;劉海龍;王驍;;面狀居民地匹配骨架線傅里葉變化方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2013年06期

8 錢(qián)海忠;武芳;葛磊;王家耀;;基于降維技術(shù)的建筑物綜合幾何質(zhì)量評(píng)估[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2007年05期

9 錢(qián)海忠;武芳;朱鯤鵬;王輝連;王家耀;;一種基于降維技術(shù)的街區(qū)綜合方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2007年01期

10 高輝;劉金義;盧英;樊蘊(yùn)麗;路紅;;利用近似骨架線進(jìn)行面狀要素注記算法及實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2006年09期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王濤;毋河海;;顧及多因素的面狀要素多層次骨架線提取[A];認(rèn)識(shí)地理過(guò)程 關(guān)注人類(lèi)家園——中國(guó)地理學(xué)會(huì)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)文集[C];2003年

2 高王軍;郭建華;趙雙臣;郭圣猛;羅吉;;基于內(nèi)側(cè)緩沖區(qū)算法的多邊形骨架線提取模型[A];第二十一屆海洋測(cè)繪綜合性學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

3 高壽峰;李亞;;面狀要素自動(dòng)注記關(guān)鍵技術(shù)的研究[A];第十三屆華東六省一市測(cè)繪學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王驍;基于城市骨架線網(wǎng)的同尺度矢量空間數(shù)據(jù)匹配方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

2 黃智深;基于降維技術(shù)的大比例尺城市居民地匹配方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

3 盧文靜;光干涉圖像骨架線提取的偏微分方法應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

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