本文關(guān)鍵詞：基于夜間燈光遙感影像和社會(huì)感知數(shù)據(jù)的人口空間化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人口空間分布格網(wǎng)數(shù)據(jù)比以行政單元為邊界的統(tǒng)計(jì)人口數(shù)據(jù)更直觀地反映了人口在空間中的真實(shí)分布情況,對(duì)于城市規(guī)劃、資源分配、公共安全具有重要意義。之前的人口空間化研究主要基于土地利用類型和其他人口分布因子與統(tǒng)計(jì)人口數(shù)據(jù)之間建立模型,建模方法有多元線性回歸和多因子權(quán)重分配法等。隨著夜間燈光遙感影像在城市提取、社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)估算等領(lǐng)域的應(yīng)用,人口數(shù)據(jù)空間化也更多地采用夜間燈光遙感影像結(jié)合其他數(shù)據(jù)來建模實(shí)現(xiàn)。已有的人口空間化研究大部分集中在地區(qū)、城市尺度上的研究和精度驗(yàn)證,少有關(guān)注城市內(nèi)部人口空間分布,基于夜間燈光影像的研究也并沒有很好地解決燈光估算人口產(chǎn)生的誤差。基于以上不足,本文在NPP/VIIRS夜間燈光影像的基礎(chǔ)上,結(jié)合2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)、出租車軌跡數(shù)據(jù)、人口入戶調(diào)查數(shù)據(jù),提出融合燈光影像和社會(huì)感知數(shù)據(jù)的人口空間化方法,并且應(yīng)用于上海地區(qū)。主要研究內(nèi)容分為以下三方面：一.基于夜間燈光遙感影像的人口空間化。探究了不同尺度下夜間燈光輻射亮度數(shù)據(jù)同常住人口數(shù)之間的相關(guān)性,考慮城市空間結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行分區(qū)建模,估算格網(wǎng)尺度上常住人口的空間分布。二.基于社會(huì)感知數(shù)據(jù)的人口分布校正格網(wǎng)獲取。實(shí)現(xiàn)出租車軌跡數(shù)據(jù)的去噪處理方法,提取與乘客出行相關(guān)的上下車位置；探討出租車上下車位置時(shí)空分布特征并挖掘其包含的語義信息,識(shí)別居住地、商業(yè)街道、交通樞紐等城市功能區(qū);基于出租車上下車位置提取初始人口分布的校正格網(wǎng)。三.校正夜間燈光估算的人口格網(wǎng)誤差。基于夜間燈光估算的初始人口分布格網(wǎng)和出租車提取所得校正格網(wǎng),計(jì)算獲得上海市500m分辨率人口分布格網(wǎng)數(shù)據(jù)。參考第六次人口普查數(shù)據(jù)和入戶人口調(diào)查數(shù)據(jù),在街道尺度和格網(wǎng)尺度分別進(jìn)行人口空間分布格網(wǎng)的精度驗(yàn)證。結(jié)果表明,NPP/VIIRS夜間燈光影像的輻射亮度和統(tǒng)計(jì)人口數(shù)據(jù)在區(qū)縣、街道尺度均有相關(guān)性,經(jīng)過分區(qū)建�？晒浪愀窬W(wǎng)尺度的人口空間分布。街道單元的人口估算結(jié)果與統(tǒng)計(jì)人口數(shù)據(jù)線性擬合,平均相對(duì)誤差為0.28,R2為0.68。經(jīng)過出租車數(shù)據(jù)校正之后的結(jié)果在街道尺度下平均相對(duì)誤差下降為0.25,R2為0.71。在中心城區(qū)1187個(gè)格網(wǎng)中,夜間燈光影像估算的人口分布格網(wǎng)與入戶調(diào)查數(shù)據(jù)線性擬合,RMSE為3414,R2為0.36,通過置信水平α＝0.05的顯著性檢驗(yàn)。經(jīng)過校正后的人口格網(wǎng)RMSE為3260,R2為0.41,估算精度有一定提升。本文在人口空間化中融合了夜間燈光影像和出租車軌跡數(shù)據(jù),比單獨(dú)采用土地利用類型數(shù)據(jù)或者夜間燈光影像的方法結(jié)果更加精細(xì),為城市統(tǒng)計(jì)人口數(shù)據(jù)的空間化提供了一個(gè)新的視角。
【關(guān)鍵詞】：夜間燈光遙感影像 社會(huì)感知數(shù)據(jù) 人口空間化 出租車軌跡 居民出行特征
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：C924.2;P237
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 緒論14-25
• 1.1 研究背景14-16
• 1.2 研究現(xiàn)狀16-22
• 1.2.1 人口空間化16-18
• 1.2.2 夜間燈光遙感影像研究18-20
• 1.2.3 社會(huì)感知數(shù)據(jù)20-21
• 1.2.4 現(xiàn)有研究的不足21-22
• 1.3 研究內(nèi)容22-24
• 1.4 文章結(jié)構(gòu)24-25
• 第二章 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)25-29
• 2.1 研究區(qū)域概況25-26
• 2.2 夜間燈光影像26-28
• 2.3 社會(huì)感知數(shù)據(jù)28-29
• 第三章 基于夜間燈光影像的人口空間化29-41
• 3.1 研究方法29-32
• 3.1.1 燈光輻射亮度和統(tǒng)計(jì)人口數(shù)關(guān)系29-31
• 3.1.2 研究區(qū)域分類31
• 3.1.3 人口格網(wǎng)估算模型構(gòu)建31-32
• 3.2 人口空間化過程與結(jié)果32-37
• 3.2.1 燈光亮度-人口回歸分析32-35
• 3.2.2 人口分布格網(wǎng)35-37
• 3.3 人口空間化精度評(píng)價(jià)37-41
• 第四章 基于社會(huì)感知數(shù)據(jù)的人口校正格網(wǎng)提取41-55
• 4.1 研究方法41-43
• 4.1.1 出租車上下車位置提取41-43
• 4.1.2 居民出行時(shí)空特征分析43
• 4.1.3 人口校正格網(wǎng)提取43
• 4.2 實(shí)現(xiàn)過程與結(jié)果43-55
• 4.2.1 出租車上下車位置提取43-45
• 4.2.2 街道尺度居民出行特征45-49
• 4.2.3 格網(wǎng)尺度居民出行特征49-52
• 4.2.4 提取人口校正格網(wǎng)52-55
• 第五章 基于校正格網(wǎng)的人口分布格網(wǎng)糾正55-61
• 5.1 人口校正方法和結(jié)果55-57
• 5.2 精度評(píng)價(jià)57-61
• 第六章 結(jié)論與進(jìn)一步工作61-63
• 6.1 結(jié)論61
• 6.2 進(jìn)一步工作61-63
• 參考文獻(xiàn)63-70
• 后記70-71

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本文編號(hào)：510403