本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合變化強(qiáng)度和相關(guān)系數(shù)最小錯(cuò)分概率變化檢測(cè)閾值優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)最小錯(cuò)分概率的遙感影像變化檢測(cè)方法依賴樣本的問(wèn)題,提出一種聯(lián)合變化強(qiáng)度和相關(guān)系數(shù)最小錯(cuò)分概率的變化檢測(cè)閾值優(yōu)化方法。首先對(duì)兩時(shí)相影像像元的變化強(qiáng)度和相關(guān)系數(shù)兩特征的直方圖和曲率進(jìn)行數(shù)值分析,確定分割閾值的上下限范圍;然后對(duì)閾值范圍內(nèi)的閾值進(jìn)行迭代,得到總錯(cuò)分概率,選取最小錯(cuò)分概率對(duì)應(yīng)的閾值為最佳閾值;最后對(duì)兩幅影像進(jìn)行疊加分析,實(shí)現(xiàn)變化區(qū)域的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法是一種無(wú)需進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、非監(jiān)督、可信賴的變化檢測(cè)方法,且能達(dá)到與傳統(tǒng)方法同等的變化檢測(cè)精度。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 最小錯(cuò)分概率 變化強(qiáng)度 相關(guān)系數(shù) 參數(shù)估計(jì) 最佳閾值
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471387)
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【正文快照】： 遙感數(shù)據(jù)變化檢測(cè)是地理國(guó)情實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵[1]。遙感影像變化檢測(cè)是通過(guò)對(duì)多時(shí)相的遙感影像進(jìn)行定性和定量地分析和處理,提取地物變化信息的過(guò)程。在使用遙感技術(shù)和實(shí)地調(diào)查手段對(duì)地表的自然目標(biāo)和人工地物進(jìn)行調(diào)查時(shí),有些數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)的,變化迅速。準(zhǔn)確地檢測(cè)出這些變化對(duì)

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7 王s

本文編號(hào)：498849