發(fā)布時間：2017-06-29 12:13

  本文關(guān)鍵詞：國產(chǎn)高分辨率遙感衛(wèi)星影像自動云檢測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云檢測一直是衛(wèi)星影像處理的難題,特別是混有地物光譜特性的薄云長期成為影像產(chǎn)品生產(chǎn)的阻礙。本文所介紹的國產(chǎn)高分辨率遙感衛(wèi)星影像自動云檢測方法能夠有效克服這一難題。首先采用改進(jìn)的顏色轉(zhuǎn)換模型,將影像由RGB轉(zhuǎn)換至HIS顏色空間,利用影像強(qiáng)度信息與飽和度信息生成基底圖,并使用影像近紅外與色調(diào)信息對其進(jìn)行優(yōu)化,生成修正圖。然后利用直方圖均衡化與雙邊濾波結(jié)合帶限定條件的Otsu閾值分割提取紋理信息,并對修正圖進(jìn)行誤差剔除生成云種子圖。最后以HIS顏色空間的強(qiáng)度信息為向?qū)?結(jié)合云種子圖進(jìn)行云精確提取。與不同自動、人工交互式云檢測方法相比,總體精度提高了10%左右,并且能夠較好地提升云檢測效率。
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 國產(chǎn)衛(wèi)星影像 云檢測 改進(jìn)HIS模型 雙邊濾波 Otsu閾值分割
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41322010;41571434) 國家863計(jì)劃(2013AA12A401)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 衛(wèi)星影像在成像過程中由于受到云層遮擋,導(dǎo)致原地物光譜失真,影響測繪產(chǎn)品生產(chǎn)與影像判讀。因此,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)前準(zhǔn)確云檢測具有重要的實(shí)際生產(chǎn)意義[1]�，F(xiàn)有算法主要利用云的光譜、頻率、紋理等特性[2-6],結(jié)合閾值法[7-9]、支持向量機(jī)法[10-11]、聚類法[12]等進(jìn)行檢測。光譜結(jié)合閾

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