發(fā)布時(shí)間：2017-06-25 17:12

  本文關(guān)鍵詞：一種提高影像信息熵的圖像預(yù)處理方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：簡述了影像定量評價(jià)對圖像處理的重要性,針對圖像預(yù)處理方法進(jìn)行了討論,提出了一種提高影像信息熵的圖像預(yù)處理方法。通過衛(wèi)星遙感影像、近景影像和無人機(jī)影像的試驗(yàn),驗(yàn)證了該方法能在有效去除影像噪聲影響的同時(shí)提高影像信息熵,為有效提高影像匹配成功率及目標(biāo)識別概率提供了理論基礎(chǔ)及解決途徑。
【作者單位】： 中山市國土資源局基礎(chǔ)地理信息中心;
【關(guān)鍵詞】： 定量評價(jià) 信息熵 自適應(yīng)濾波 Wallis濾波
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41501362) 廣東省公益研究與能力建設(shè)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2014A020218015)資助
【分類號】：P237;TP751
【正文快照】： 0引言隨著越來越多的新式傳感器的出現(xiàn)以及遙感影像采集手段的多樣化,遙感影像中的信息也隨之呈幾何級數(shù)的增長,如何從紛繁的影像信息中有效地獲取對用戶最有用的信息并分析應(yīng)用便成了當(dāng)前遙感及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的熱門研究方向之一。目前,遙感影像的質(zhì)量評價(jià)通常利用影像清晰

  本文關(guān)鍵詞：一種提高影像信息熵的圖像預(yù)處理方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：482911