發(fā)布時(shí)間：2017-06-25 03:00

  本文關(guān)鍵詞：多光譜遙感影像的灰度與紋理信息測(cè)度方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文研究了一種基于參數(shù)熵模型的遙感影像信息量估算方法,用以量化影像的灰度信息量和紋理信息量及其組合后的信息量。該方法的支點(diǎn)是,利用基于差值脈沖編碼調(diào)制的遙感影像波段內(nèi)和波段間去相關(guān)算法,同時(shí)消除冗余信息和噪聲對(duì)信息熵的影響,運(yùn)用參數(shù)熵模型來(lái)估計(jì)遙感影像的有用信息量。本文利用Landsat影像進(jìn)行了計(jì)算實(shí)驗(yàn)和分析。結(jié)果表明,該算法可以有效評(píng)價(jià)多光譜遙感影像的信息量,以便為分類和影像質(zhì)量評(píng)價(jià)等應(yīng)用問題提供信息論指標(biāo)。
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 信息量 有效信息量 噪聲估計(jì) DPCM 參數(shù)熵模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41171346;41471375)~~
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 項(xiàng)目資助:國(guó)家自然科學(xué)基金(41171346,41471375)。遙感影像具有內(nèi)容豐富、大視野、現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)等顯著優(yōu)點(diǎn),在資源普查、環(huán)境監(jiān)測(cè)、抗震救災(zāi)中具有廣泛應(yīng)用。影像的光譜特征以不同的DN(dig-ital number)組反映于影像上。地物的空間特征—紋理結(jié)構(gòu),以灰度值之間的關(guān)系表現(xiàn),它反映出

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本文編號(hào)：480464