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生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū)高分遙感快速提取技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-20 17:16

  本文關(guān)鍵詞:生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū)高分遙感快速提取技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū)提取為違法違規(guī)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持監(jiān)督執(zhí)法提供決策依據(jù)。傳統(tǒng)方法存在周期長(zhǎng)、時(shí)效性差、效率低等缺點(diǎn),遙感技術(shù)能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的不足。本文在生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)表征分析的基礎(chǔ)上,將擾動(dòng)區(qū)分為新增裸地和新增不透水面兩種類型。以榆林市的局部區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),利用2013年和2014年兩個(gè)時(shí)相的GF-1影像,分別采用基于像元的主成分變換法、基于像元的亮度差值法和面向?qū)ο蟮牧炼炔钪捣ㄌ崛^(qū)域范圍內(nèi)擾動(dòng)區(qū),利用決策樹(shù)分類去除偽擾動(dòng)區(qū),利用目視篩選去除非生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū)。結(jié)果表明:(1) 主成分變換法可用于提取擾動(dòng)區(qū),但確定方法、主分量以及閾值是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程。另外,只有基于像元的差異主成分法(第一主分量)可同時(shí)提取新增裸地和新增不透水面兩種類型的擾動(dòng),且錯(cuò)分現(xiàn)象比較嚴(yán)重。(2) 與主成分變換法相比,基于像元的亮度差值法運(yùn)算簡(jiǎn)單,并且可以減少新增不透水面中的偽擾動(dòng)區(qū),但無(wú)法減少新增裸地中的偽擾動(dòng)區(qū)。(3) 面向?qū)ο蟮牧炼炔钪捣ǹ梢詼?zhǔn)確提取擾動(dòng)區(qū),有效去除偽擾動(dòng)區(qū),總體分類精度達(dá)到94.03%,Kappa系數(shù)為0.7726。(4) 計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū)的時(shí)間約為2 h,在此基礎(chǔ)上刪除錯(cuò)誤圖斑和補(bǔ)充正確圖斑的時(shí)間約為2 h。而人機(jī)交互提取的時(shí)間約為8 h。因此,通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū),可以提高工作效率。(5) 研究區(qū)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū)的數(shù)量為158個(gè),面積為675.50ha。其中,新增裸地的數(shù)量為124個(gè),面積為594.49ha;新增不透水面的數(shù)量為34個(gè),面積為81.01ha。
【關(guān)鍵詞】:高分一號(hào) 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū) 主成分變換法 基于像元的亮度差值法 面向?qū)ο蟮牧炼炔钪捣?/strong>
【學(xué)位授予單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:P237
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 1 引言9-15
  • 1.1 選題背景及研究意義9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線12-14
  • 1.4 論文章節(jié)安排14-15
  • 2 研究區(qū)概況及研究數(shù)據(jù)15-21
  • 2.1 研究區(qū)概況15-16
  • 2.1.1 自然地理概況15
  • 2.1.2 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目情況15-16
  • 2.2 研究數(shù)據(jù)16-18
  • 2.2.1 高分一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)16-17
  • 2.2.2 外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)17-18
  • 2.3 影像預(yù)處理18-19
  • 2.3.1 大氣校正18
  • 2.3.2 正射校正與配準(zhǔn)18-19
  • 2.3.3 影像融合19
  • 2.4 本章小結(jié)19-21
  • 3 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)表征分析21-35
  • 4 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū)提取35-65
  • 4.1 基于像元的主成分變換法35-50
  • 4.1.1 基于像元的主成分差異法35-42
  • 4.1.1.1 主成分變換36-38
  • 4.1.1.2 主分量差值計(jì)算38-41
  • 4.1.1.3 提取結(jié)果41-42
  • 4.1.2 基于像元的差異主成分法42-46
  • 4.1.2.1 差值影像主成分變換43-45
  • 4.1.2.2 提取結(jié)果45-46
  • 4.1.3 基于像元的多波段主成分變換法46-50
  • 4.1.3.1 組合影像主成分變換47-49
  • 4.1.3.2 提取結(jié)果49-50
  • 4.2 基于像元的亮度差值法50-56
  • 4.2.1.亮度差值計(jì)算51-54
  • 4.2.2 擾動(dòng)區(qū)提取結(jié)果54-55
  • 4.2.3 偽擾動(dòng)區(qū)去除55-56
  • 4.3 面向?qū)ο蟮牧炼炔钪捣?/span>56-64
  • 4.3.1.多尺度分割57-60
  • 4.3.2 亮度差值計(jì)算60-61
  • 4.3.3 偽擾動(dòng)區(qū)去除61-64
  • 4.4 討論64
  • 4.5 本章小結(jié)64-65
  • 5 結(jié)果分析及精度評(píng)價(jià)65-87
  • 5.1 基于像元的主成分變換法65-77
  • 5.1.1 基于像元的主成分差異法65-70
  • 5.1.1.1 結(jié)果分析65-69
  • 5.1.1.2 精度評(píng)價(jià)69-70
  • 5.1.2 基于像元的差異主成分法70-75
  • 5.1.2.1 結(jié)果分析70-74
  • 5.1.2.2 精度評(píng)價(jià)74-75
  • 5.1.3 基于像元的多波段主成分變換法75-77
  • 5.1.3.1 結(jié)果分析75-76
  • 5.1.3.2 精度評(píng)價(jià)76-77
  • 5.2 基于像元的亮度差值法77-79
  • 5.2.1 結(jié)果分析77-79
  • 5.2.2 精度評(píng)價(jià)79
  • 5.3 面向?qū)ο蟮牧炼炔钪捣?/span>79-82
  • 5.3.1 結(jié)果分析79-82
  • 5.3.2 精度評(píng)價(jià)82
  • 5.4 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)區(qū)提取結(jié)果82-85
  • 5.5 本章小結(jié)85-87
  • 6 結(jié)論與討論87-89
  • 6.1 結(jié)論87-88
  • 6.2 討論88-89
  • 參考文獻(xiàn)89-93
  • 個(gè)人簡(jiǎn)介93-94
  • 導(dǎo)師簡(jiǎn)介94-95
  • 獲得成果目錄95-96
  • 致謝96

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5 甘s

本文編號(hào):466344



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