本文關(guān)鍵詞：高光譜影像的DAE分類，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)高光譜影像非線性分類問題,根據(jù)高光譜影像光譜分辨率高且光譜具有非線性的特點(diǎn),結(jié)合深度學(xué)習(xí)理論,提出了一種采用降噪自動(dòng)編碼器(DAE)的高光譜影像分類方法。該方法結(jié)合降噪自動(dòng)編碼器與SOFTMAX分類器,構(gòu)造深層網(wǎng)絡(luò)分類模型;然后,利用加噪后的光譜數(shù)據(jù),采用Dropout方法對(duì)分類模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào);最后,利用訓(xùn)練得到的網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)高光譜影像光譜的隱含特征,實(shí)現(xiàn)高光譜影像的分類。采用該方法對(duì)AVIRIS和PHI的高光譜影像分別進(jìn)行分類對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法能有效提高高光譜影像分類精度。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);65379部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 高光譜影像 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習(xí) 降噪自動(dòng)編碼器 影像分類
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41201477) 河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(低空無人機(jī)視頻監(jiān)測(cè)影像實(shí)時(shí)處理技術(shù)研究) 地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(SKLGIE2015-M-3-1;SKLGIE2015-M-3-2)
【分類號(hào)】：P237;TP751
【正文快照】： 高光譜影像具有納米級(jí)的光譜分辨率,可同時(shí)獲取地物的空間維和光譜維信息,在信息獲取方面表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)和潛力。近些年,針對(duì)高光譜影像分類,國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究,主要集中在特征提取、監(jiān)督分類、聯(lián)合空間光譜信息分類、半監(jiān)督學(xué)習(xí)分類和混合像元分解等方面[1-3]。理論上

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：465987