本文關(guān)鍵詞：利用時(shí)空自相關(guān)指數(shù)的植被變化檢測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有遙感變化檢測(cè)方法中變化信息提取不夠精確、對(duì)待檢測(cè)影像數(shù)據(jù)質(zhì)量和配準(zhǔn)精度要求高等問(wèn)題,提出一種利用時(shí)空自相關(guān)指數(shù)檢測(cè)植被變化的方法。該方法先計(jì)算待檢測(cè)區(qū)域兩個(gè)時(shí)相影像數(shù)據(jù)的時(shí)空自相關(guān)指數(shù),再設(shè)定目標(biāo)函數(shù)確定變化檢測(cè)最佳閾值,并以空間自相關(guān)指數(shù)為依據(jù)濾除噪聲、提高檢測(cè)精度,可以集成現(xiàn)有基于像元和基于對(duì)象的變化檢測(cè)方法的相對(duì)優(yōu)勢(shì),同時(shí)把握待檢測(cè)區(qū)域的整體和細(xì)部特征變化。以長(zhǎng)汀縣人工植被和自然植被變化檢測(cè)為案例的實(shí)證研究結(jié)果表明,所提出的方法在一定程度上克服了現(xiàn)有變化檢測(cè)方法在精度、適應(yīng)性與自動(dòng)化程度3個(gè)方面的局限性,能更好地滿足遙感影像變化檢測(cè)的應(yīng)用需求。
【作者單位】： 福州大學(xué)地理空間信息技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心;福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心;福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 植被變化檢測(cè) 時(shí)空自相關(guān) 最佳閾值 空間自相關(guān) 長(zhǎng)汀縣
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAC08B02-01)
【分類號(hào)】：Q948;P237
【正文快照】： 3.福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福州350002)0引言土地覆蓋變化檢測(cè)(下文也稱為地表覆蓋變化檢測(cè),簡(jiǎn)稱“變化檢測(cè)”)是判定同一地理區(qū)域土地覆蓋在兩個(gè)不同時(shí)相的差異的過(guò)程[1]。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境的影響越來(lái)越強(qiáng)烈、廣泛和深遠(yuǎn),及時(shí)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫寧;鄧承志;汪勝前;;基于濾波后處理的主動(dòng)學(xué)習(xí)高光譜遙感圖像分類[J];南昌工程學(xué)院學(xué)報(bào);2015年01期

2 李楊;江南;侍昊;邵華;;Landsat-8影像的LDA模型變化檢測(cè)[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2015年03期

3 王麗云;李艷;汪禹芹;;基于對(duì)象變化矢量分析的土地利用變化檢測(cè)方法研究[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

4 馬云飛;李宏;;遙感變化檢測(cè)技術(shù)方法綜述[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年01期

5 李亮;舒寧;李雪;;基于像斑差熵的遙感影像變化檢測(cè)[J];遙感信息;2011年04期

6 唐樸謙;楊建宇;張超;朱德海;蘇偉;;基于像素比值的面向?qū)ο蠓诸惡筮b感變化檢測(cè)方法[J];遙感信息;2010年01期

7 黃勇,王建國(guó),黃順吉;基于圖像分割的SAR圖像變化檢測(cè)算法及實(shí)現(xiàn)[J];信號(hào)處理;2005年02期

8 劉直芳,張繼平;變化檢測(cè)方法及其在城市中的應(yīng)用[J];測(cè)繪通報(bào);2002年09期

9 陳志鵬,鄧鵬,種勁松,王宏琦;紋理特征在SAR圖像變化檢測(cè)中的應(yīng)用[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2002年03期

10 陳晉,何春陽(yáng),史培軍,陳云浩,馬楠;基于變化向量分析的土地利用/覆蓋變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)(Ⅰ)——變化閾值的確定方法[J];遙感學(xué)報(bào);2001年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張新峰;空間自相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用研究[D];蘭州大學(xué);2009年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 狄亞南;江剛武;張一;趙明衍;韓雪松;李明媈;;聯(lián)合變化強(qiáng)度和相關(guān)系數(shù)最小錯(cuò)分概率變化檢測(cè)閾值優(yōu)化[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2016年02期

2 姜慧偉;;利用多特征融合的面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像變化檢測(cè)[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年03期

3 黃愷;毛政元;;利用時(shí)空自相關(guān)指數(shù)的植被變化檢測(cè)[J];遙感信息;2016年03期

4 閆利;黎力;郝建明;;一種改進(jìn)型面向?qū)ο蟮倪b感變化檢測(cè)方法[J];遙感信息;2016年03期

5 康芮;史明昌;趙院;羅志東;王曉晶;劉二佳;;基于多時(shí)相GF-1影像的施工期生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目分布信息提取[J];水土保持通報(bào);2016年03期

6 熊俊;夏媛;楊勇;程學(xué)武;李發(fā)泉;;基于CCD圖像智能分析的激光主動(dòng)規(guī)避飛行物系統(tǒng)[J];紅外與激光工程;2016年S1期

7 桑秀明;陳永立;王潤(rùn)峰;;冬小麥區(qū)域遙感監(jiān)測(cè)及識(shí)別中的方法研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2016年04期

8 孫佩軍;張錦水;潘耀忠;謝登峰;袁周米琪;;構(gòu)建時(shí)空融合模型進(jìn)行水稻遙感識(shí)別[J];遙感學(xué)報(bào);2016年02期

9 莊會(huì)富;鄧喀中;范洪冬;;紋理特征向量與最大化熵法相結(jié)合的SAR影像非監(jiān)督變化檢測(cè)[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2016年03期

10 鄧小煉;王星;艾思敏;王長(zhǎng)耀;沈延峰;;奇異值分解和閾值分割的遙感自適應(yīng)變化檢測(cè)[J];測(cè)繪科學(xué);2016年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 秦昆;時(shí)空數(shù)據(jù)建模方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年

2 李新剛;城市土地綜合承載力研究[D];天津大學(xué);2014年

3 秦璐;城市物流空間結(jié)構(gòu)特征及演化理論研究[D];北京交通大學(xué);2012年

4 向先全;基于水信息技術(shù)的渤海灣水生態(tài)環(huán)境特性及模擬研究[D];天津大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳軍;陳晉;廖安平;曹鑫;陳利軍;陳學(xué)泓;彭舒;韓剛;張宏偉;何超英;武昊;陸苗;;全球30m地表覆蓋遙感制圖的總體技術(shù)[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年06期

2 王麗云;李艷;汪禹芹;;基于對(duì)象變化矢量分析的土地利用變化檢測(cè)方法研究[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

3 初慶偉;張洪群;吳業(yè)煒;馮鐘葵;陳勃;;Landsat-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J];遙感信息;2013年04期

4 范澤孟;張軒;李婧;岳天祥;劉紀(jì)遠(yuǎn);孫曉芳;香寶;匡文慧;;國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)土地覆蓋類型轉(zhuǎn)換趨勢(shì)[J];地理學(xué)報(bào);2012年12期

5 劉s，

本文編號(hào)：464616