利用模糊綜合評判進行面向?qū)ο蟮倪b感影像變化檢測
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【摘要】:提出了利用模糊綜合評判進行面向?qū)ο蟮倪b感影像變化檢測方法。首先對遙感影像進行多尺度分割來獲取對象;然后,進行對象的特征優(yōu)選,利用變化向量模法、χ2變換法、向量相似度法、相關(guān)系數(shù)法來構(gòu)造"綜合層間邏輯值",并作為因素集建立模糊綜合評判模型,對目標對象是否發(fā)生變化做出判決。最后與單個"層間邏輯值"進行OTSU閾值分割的結(jié)果進行對比,證明了該方法的可行性。
【作者單位】: 武漢大學遙感信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】: 像變化檢測 面向?qū)ο?/strong> 特征 層間邏輯值 模糊綜合評判
【基金】:國家自然科學基金(41322010) 國家863計劃(2013AA12A401)~~
【分類號】:P237
【正文快照】: 項目資助:國家自然科學基金(41322010);國家863計劃(2013AA12A401)。傳統(tǒng)的變化檢測方法大多以像元為基本單位,只使用影像的灰度統(tǒng)計信息,變化檢測的結(jié)果通常比較破碎,容易產(chǎn)生“椒鹽現(xiàn)象”。大量研究已證明這類方法并不適合于高分辨率遙感影像,因為在高空間分辨率的影像上地
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