• 內(nèi)容提要4-5
• 中文摘要5-7
• Abstract7-10
• 目錄10-12
• 第1章 前言12-18
• 1.1 選題背景和意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究內(nèi)容方法和技術(shù)路線14-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容和方法14-16
• 1.3.2 技術(shù)路線16
• 1.3.3 文章章節(jié)安排16-18
• 第2章 面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)18-27
• 2.1 影像分割技術(shù)19
• 2.2 多尺度分割技術(shù)19-22
• 2.3 遙感影像特征描述22-24
• 2.4 遙感影像分類方法24-27
• 第3章 數(shù)據(jù)分析處理及信息提取27-44
• 3.1 實驗區(qū)數(shù)據(jù)預(yù)處理及分析27-28
• 3.1.1 實驗區(qū)概況27-28
• 3.1.2 World View-2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)介紹28
• 3.2 遙感影像數(shù)據(jù)分析28-32
• 3.2.1 地物光譜分析29-32
• 3.3 實驗數(shù)據(jù)信息提取32-44
• 3.3.1 信息提取平臺介紹32
• 3.3.2 改進的多尺度分割32-33
• 3.3.3 分割參數(shù)選擇33-35
• 3.3.4 專題要素信息提取35-42
• 3.3.5 專題要素的矢量化42-44
• 第四章 數(shù)據(jù)處理質(zhì)量評價及精度分析44-54
• 4.1 數(shù)據(jù)處理質(zhì)量評價44-50
• 4.1.1 影像融合質(zhì)量評價44-49
• 4.1.2 多尺度分割質(zhì)量評價49-50
• 4.2 精度評價50-54
• 4.2.1 面向?qū)ο缶仍u價51-52
• 4.2.2 基于像元方法精度評價52-54
• 第5章 結(jié)論與展望54-56
• 5.1 結(jié)論54-55
• 5.2 展望55-56
• 參考文獻56-61
• 個人簡介及發(fā)表論文61-62
• 致謝62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭建聰;李培軍;肖曉柏;;一種高分辨率多光譜圖像的多尺度分割方法[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)網(wǎng)絡(luò)版(預(yù)印本);2008年03期

2 譚衢霖;劉正軍;沈偉;;一種面向?qū)ο蟮倪b感影像多尺度分割方法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2007年04期

3 明冬萍,駱劍承,沈占鋒,汪閩,盛昊;高分辨率遙感影像信息提取與目標識別技術(shù)研究[J];測繪科學(xué);2005年03期

4 孫曉霞;張繼賢;劉正軍;;利用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒◤腎KONOS全色影像中提取河流和道路[J];測繪科學(xué);2006年01期

5 唐靜;吳俐民;左小清;;面向?qū)ο蟮母叻直媛市l(wèi)星影像道路信息提取[J];測繪科學(xué);2011年05期

6 林卉;劉培;夏俊士;梁亮;;基于分水嶺變換的遙感影像面向?qū)ο蠖喑叨确指钏惴ㄑ芯縖J];測繪通報;2011年10期

7 陶超;譚毅華;蔡華杰;杜博;田金文;;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像城區(qū)建筑物分級提取方法[J];測繪學(xué)報;2010年01期

8 初禹;單久庫;侯建國;;GeoEye-1遙感影像融合效果的比較分析[J];測繪與空間地理信息;2011年03期

9 崔健;;遙感圖像融合評價方法研究[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2008年06期

10 蒲智;劉萍;楊遼;葛挺進;;面向?qū)ο蠹夹g(shù)在城市綠地信息提取中的應(yīng)用[J];福建林業(yè)科技;2006年01期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳杰;高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄑ芯縖D];中南大學(xué);2010年

2 吳劍;基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的遙感震害信息提取與評價方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。