本文關(guān)鍵詞：基于在線回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的變形數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：結(jié)合Kalman濾波與回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò),將在線回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于變形數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)�；芈暊顟B(tài)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)值通過Kalman濾波訓(xùn)練,直接對(duì)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)值進(jìn)行在線更新,克服了傳統(tǒng)遞歸網(wǎng)絡(luò)需要收集大量樣本后才能進(jìn)行擬合預(yù)測(cè)的缺陷,同時(shí)也保證了預(yù)測(cè)精度。實(shí)例計(jì)算驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 在線學(xué)習(xí) 變形觀測(cè)數(shù)據(jù) 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò) Kalman濾波
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61572015)~~
【分類號(hào)】：P258
【正文快照】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的自適應(yīng)性和聯(lián)想記憶能樣本u(n)后,形成如下動(dòng)態(tài)遞歸系統(tǒng):力,廣泛應(yīng)用于變形數(shù)據(jù)的建模預(yù)測(cè)[1-4]。回聲狀{x(n+1)=f(Wx(n)+Winu(n))(1)態(tài)網(wǎng)絡(luò)(ESN)是近年來興起的一種非線性映射能y(n)=Woutx(n)力很強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其采用求偽逆的訓(xùn)練方法,可式中,Win是輸入層

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 張勇;田林亞;馬丙浩;楊建中;;卡爾曼濾波在GPS精密單點(diǎn)定位中的應(yīng)用研究[J];測(cè)繪通報(bào);2013年07期

2 王新志;陳偉;祝明坤;;樣本數(shù)據(jù)歸一化方式對(duì)GPS高程轉(zhuǎn)換的影響[J];測(cè)繪科學(xué);2013年06期

3 朱玉;趙卿;梅艷;;混沌免疫優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)在動(dòng)態(tài)變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2012年05期

4 韓敏;王亞楠;;基于Kalman濾波的儲(chǔ)備池多元時(shí)間序列在線預(yù)報(bào)器[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2010年01期

5 彭祥國(guó);王堅(jiān);孫麗紅;;BP網(wǎng)絡(luò)最佳維數(shù)建模法在變形時(shí)序預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2009年06期

6 符拯;王書滿;劉丙杰;;自適應(yīng)卡爾曼濾波的最新進(jìn)展[J];戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù);2009年06期

7 涂克楠;高飛;黃芳偉;;時(shí)間序列預(yù)測(cè)法在大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];水科學(xué)與工程技術(shù);2008年03期

8 潘國(guó)榮;谷川;;GMDH神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2008年03期

9 盛守照,王道波,黃向華;限定記憶的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)算法研究[J];控制與決策;2005年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 單毅;楊建偉;王新志;;基于在線回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的變形數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2016年07期

2 周榮艷;胡念英;;基于FPGA的汽車ABS防抱死系統(tǒng)[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2015年09期

3 池其才;周世健;王奉偉;;基于時(shí)間序列的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法比較研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2015年07期

4 游子毅;陳世國(guó);王義;;基于ε-支持向量回歸理論的區(qū)域交通信號(hào)智能控制[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年05期

5 袁曼飛;靳潔;劉鈺;;基于Sage-Husa自適應(yīng)kalman濾波的磁懸浮陀螺轉(zhuǎn)子信號(hào)處理[J];測(cè)繪與空間地理信息;2015年04期

6 趙亞軍;孟楠楠;王世昌;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在新型膠凝材料開發(fā)中的應(yīng)用研究[J];內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì);2015年01期

7 龔?fù)?;一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)搜索免疫優(yōu)化算法[J];無線互聯(lián)科技;2014年12期

8 徐愛功;吳探詩;隋心;張建龍;;基于卡爾曼濾波重建的GPS點(diǎn)位修正[J];測(cè)繪工程;2014年10期

9 李匡成;劉巖;楊亞麗;孫磊;;基于EKF算法的鉛酸蓄電池SOC在線檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)[J];電源技術(shù);2014年10期

10 程文冬;付銳;張文霞;;動(dòng)態(tài)光照下駕駛?cè)嗣娌刻卣髯R(shí)別算法與試驗(yàn)研究[J];公路交通科技;2014年10期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王新志;祝明坤;曹爽;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPS高程轉(zhuǎn)換[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2011年06期

2 鄧興升;陳石橋;殷自成;;動(dòng)態(tài)回歸模型在變形分析中的應(yīng)用[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2011年05期

3 張昊;王琪潔;朱建軍;張曉紅;;樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPS高程擬合的影響[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2011年02期

4 楊金玲;曹先革;曹先密;;徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPS高程轉(zhuǎn)換方法[J];地理空間信息;2010年06期

5 侯東陽;張書畢;;基于平面擬合和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合法的GPS高程轉(zhuǎn)換[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2010年06期

6 丁海勇;楊延珍;王新志;王曉英;;基于移動(dòng)曲面擬合方法的GPS高程轉(zhuǎn)換[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2010年06期

7 王新志;楊志強(qiáng);王興國(guó);陳濤;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廈門集美大橋高程傳遞的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

8 王威;隋立芬;馬高峰;景義紅;;利用JPL行星/月球星歷計(jì)算遙感水汽中的地球固體潮改正[J];海洋測(cè)繪;2010年01期

9 劉漢麗;周成虎;朱阿興;李霖;;多子群遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于路口短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2009年04期

10 李凱鋒;歐陽永忠;任來平;劉傳勇;;GPS精密單點(diǎn)定位中對(duì)流層延遲處理方法研究[J];測(cè)繪科學(xué);2009年04期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳亮;秦曦青;;客運(yùn)專線軌道鋪設(shè)沉降變形數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];工程地質(zhì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙東明;蔡志武;張傳定;;SPKF濾波在變形數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[A];中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第22屆年會(huì)論文集[C];2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 肖勝昌;變形數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在水電站外部變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2004年

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本文編號(hào)：442230