本文關(guān)鍵詞：機(jī)載多回波LiDAR數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過分析機(jī)載多回波LiDAR數(shù)據(jù),對每類回波的特性進(jìn)行了探討和研究,并對各個回波信息所表示的地物信息做了詳盡的闡述。根據(jù)不同回波數(shù)據(jù)記錄的地物不同的原理,提出了針對LiDAR數(shù)據(jù)自身的分類方案,將數(shù)據(jù)分為首次回波、中間回波和尾次回波三種類型,最終利用多回波特性減少參與濾波的激光腳點(diǎn)數(shù)量。通過實驗證明,作者提出的濾波方案,可以預(yù)先剔除掉大部分的植被激光腳點(diǎn)和部分的建筑物激光腳點(diǎn),這既減少了參與濾波的數(shù)據(jù)量,又可以改善濾波算法對建筑物和植被的濾除效果,大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。
【作者單位】： 南陽市城鄉(xiāng)規(guī)劃測繪院;桂林理工大學(xué)測繪地理信息學(xué)院;中國建筑材料工業(yè)地質(zhì)勘查中心山西總隊;
【關(guān)鍵詞】： LiDAR 多回波數(shù)據(jù) 分類 濾波
【基金】：廣西空間信息與測繪重點(diǎn)實驗室資助課題(桂科能130511407)
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言隨著機(jī)載Li DAR硬件水平的提高,以機(jī)載Li DAR數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),生成理想的DSM(數(shù)字表面模型)已不是難題,而生成DEM絕大部分算法都是基于激光數(shù)據(jù)點(diǎn)的高程突變信息進(jìn)行的,幾乎每種方法都有其自身的缺陷,有待于進(jìn)一步改進(jìn)[1]。機(jī)載Li DAR測量技術(shù)現(xiàn)今已很成熟,但處理機(jī)載Li DAR點(diǎn)

【相似文獻(xiàn)】

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