本文關(guān)鍵詞：基于空間點(diǎn)模式方法的城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間特征研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：從空間數(shù)據(jù),尤其是看似雜亂無章的一堆點(diǎn)數(shù)據(jù)中分析探索其隱含的信息,并進(jìn)一步揭示其空間過程和分布模式的規(guī)律對科學(xué)工作者來說是一次重大的挑戰(zhàn)和必須解決的科學(xué)問題�？臻g點(diǎn)模式分析正是根據(jù)點(diǎn)數(shù)據(jù)的空間位置來分析探索點(diǎn)數(shù)據(jù)的空間分布模式的分析技術(shù),伴隨著GIS的發(fā)展和空間數(shù)據(jù)的豐富,其基礎(chǔ)理論在眾多應(yīng)用領(lǐng)域的驅(qū)動下得到了快速發(fā)展,成為空間統(tǒng)計學(xué)中發(fā)展最為完備的分支之一。城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)是一類重要的點(diǎn)數(shù)據(jù)類型,通過分析其空間分布的特征,探索其分布的空間模式,可以為更好地進(jìn)行商業(yè)規(guī)劃、門店選址等提供決策上的依據(jù)。將空間點(diǎn)模式分析技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析中是本文所做的一次有益的嘗試,以蘇果超市和銀行ATM網(wǎng)點(diǎn)兩類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)為例,在南京市主城區(qū)范圍內(nèi)進(jìn)行空間點(diǎn)模式分析,旨在探索空間點(diǎn)模式分析技術(shù)在商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中的可行性及適用性,揭示兩類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)在空間上的分布模式,并做出科學(xué)的解釋。具體而言,本文在如下四個方面開展了研究：1.對空間點(diǎn)模式分析方法的研究�？紤]到商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)有沿道路網(wǎng)絡(luò)分布的特征,本文以平面和網(wǎng)絡(luò)兩種視角對空間點(diǎn)模式分析方法進(jìn)行了梳理,著重就其中核密度估計帶寬、邊界效應(yīng)校正、蒙特卡洛模擬檢驗等問題進(jìn)行了深入探討,并以R語言和SANET工具包為基礎(chǔ),對空間點(diǎn)模式方法進(jìn)行了示例分析。2.核密度估計在城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)熱點(diǎn)區(qū)域探測中的應(yīng)用。以南京市主城區(qū)為研究范圍,選擇研究區(qū)內(nèi)廣泛分布的蘇果連鎖超市和銀行ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù),采用核密度估計的方法探測兩種商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)在研究區(qū)內(nèi)分布的熱點(diǎn)區(qū)域,并就其形成熱點(diǎn)的原因展開分析。3.K函數(shù)分析在城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間聚集模式分析中的應(yīng)用。采用單、雙變量K函數(shù)方法,在平面和網(wǎng)絡(luò)視角下,分別就兩種商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在研究區(qū)內(nèi)總體以及與地鐵站點(diǎn)之間聚集模式進(jìn)行對比分析研究。4. Voronoi圖方法在城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)市場域分析中的應(yīng)用。采用平面和網(wǎng)絡(luò)Voronoi圖方法對研究區(qū)內(nèi)大型連鎖超市的市場域進(jìn)行劃分,對市場域內(nèi)的蘇果超市分布分布特征進(jìn)行分析研究。在針對商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究結(jié)果表明蘇果超市和ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)區(qū)域和路段主要集中在南京中心城區(qū)范圍內(nèi)的主要商業(yè)中心或其周邊區(qū)域,兩種不同商業(yè)類型網(wǎng)點(diǎn)在空間存在一定的重合但不完全相同；單變量和雙變量K函數(shù)方法揭示了蘇果超市和ATM網(wǎng)點(diǎn)在空間上呈現(xiàn)出的聚集特性,以及其網(wǎng)點(diǎn)分布在空間上與地鐵站點(diǎn)所存在的依賴關(guān)系：以Voronoi圖方法劃分大型連鎖超市賣場所覆蓋的市場域范圍,發(fā)現(xiàn)蘇果超市在沃爾瑪市場域范圍布局的完善程度最局。綜上所述,本文就蘇果超市和ATM網(wǎng)點(diǎn)兩類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在南京主城區(qū)空間分布特征進(jìn)行了空間點(diǎn)模式分析并得出了相關(guān)的結(jié)論,對空間點(diǎn)模式方法在商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布特征分析研究中的應(yīng)用具有一定的借鑒意義。同時,本文尚有諸多不足之處,后續(xù)工作可以在增加商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)屬性信息的基礎(chǔ)上進(jìn)一步展開標(biāo)值點(diǎn)模式、時空點(diǎn)模式等復(fù)雜的點(diǎn)模式分析,與社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)合也將有助于更加合理地解釋空間模式形成的原因。
【關(guān)鍵詞】：空間點(diǎn)模式 城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn) 核密度估計 K函數(shù) Voronoi圖 空間特征
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208;TU984.13
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的與意義13-14
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3.1 平面空間點(diǎn)模式分析研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.2 網(wǎng)絡(luò)空間點(diǎn)模式分析研究現(xiàn)狀16-17
• 1.4 研究內(nèi)容17
• 1.5 技術(shù)路線17-18
• 1.6 章節(jié)安排18-20
• 第二章 理論方法及研究數(shù)據(jù)20-38
• 2.1 平面點(diǎn)模式方法20-29
• 2.1.1 基本概念20-21
• 2.1.2 基于密度的方法21-24
• 2.1.3 基于距離的方法24-29
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)模式方法29-33
• 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)點(diǎn)過程29-30
• 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)核密度估計30-32
• 2.2.3 網(wǎng)絡(luò)K函數(shù)32-33
• 2.3 空間點(diǎn)模式方法小結(jié)33
• 2.4 數(shù)據(jù)來源與處理33-38
• 2.4.1 研究對象33-34
• 2.4.2 研究區(qū)域34-35
• 2.4.3 數(shù)據(jù)來源與處理35-37
• 2.4.4 點(diǎn)模式分析工具37-38
• 第三章 核密度估計與熱點(diǎn)區(qū)域探測38-48
• 3.1 平面核密度估計的帶寬38-41
• 3.1.1 最適帶寬的計算方法38-39
• 3.1.2 研究區(qū)的幾種最適帶寬比較39-41
• 3.2 網(wǎng)點(diǎn)的核密度分析41-47
• 3.2.1 平面核密度估計41-44
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)核密度估計44-47
• 3.3 本章小結(jié)47-48
• 第四章 K函數(shù)與空間聚集模式分析48-61
• 4.1 K函數(shù)邊界效應(yīng)校正與假設(shè)檢驗48-52
• 4.1.1 邊界效應(yīng)校正48-50
• 4.1.2 蒙特卡洛檢驗50-52
• 4.2 單變量K函數(shù)分析52-55
• 4.3 雙變量K函數(shù)分析55-58
• 4.4 K函數(shù)與hotspot分析58-60
• 4.5 本章小結(jié)60-61
• 第五章 Voronoi圖與市場域分析61-69
• 5.1 平面Voronoi圖市場域分析61-65
• 5.2 網(wǎng)絡(luò)Voronoi圖市場域分析65-68
• 5.5 本章小結(jié)68-69
• 第六章 總結(jié)與展望69-71
• 6.1 研究工作總結(jié)69-70
• 6.2 后續(xù)工作展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-75
• 致謝75-77
• 研究生期間主要成果77-78

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2 馬驍;基于空間點(diǎn)模式分析方法的城市事件敘事空間量化研究[D];中南大學(xué);2013年

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本文編號：425294