本文關(guān)鍵詞：西安世博公園土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：土地是我們?nèi)祟悧⒑蜕锷娴闹匾臻g，是我們?nèi)祟惿鐣囈陨妗l(fā)展的重要資源和從事一切社會經(jīng)濟(jì)活動的重要場所，也是我們?nèi)祟惿钪胁豢稍偕馁Y源之一。土地使用情況是進(jìn)行土地資源合理利用、規(guī)劃、保護(hù)和科學(xué)管理的重要基礎(chǔ)，是做好各項土地管理工作的前提條件。目前，提供土地利用數(shù)據(jù)與信息存在不夠科學(xué)、不及時，土地利用監(jiān)測信息數(shù)據(jù)存在不完整和不準(zhǔn)確。 隨著空間技術(shù)、傳感器技術(shù)、數(shù)字影像處理技術(shù)等相關(guān)科技技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代遙感技術(shù)[1]已經(jīng)進(jìn)入了一個實時、動態(tài)、快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行對地觀測的新階段，，遙感技術(shù)也越來越多地應(yīng)用于土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測中[1]。 土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測是基于同一區(qū)域不同年份的影像間存在著光譜特征差異的原理，來識別土地利用狀態(tài)間變化過程。利用光譜差異的特征原理實現(xiàn)土地利用變化監(jiān)測其本質(zhì)是對多時相系列影像進(jìn)行量化，通過量化多時相遙感影像空間域、時間域、光譜域的耦合特征，來獲得土地利用變化的類型、位置和數(shù)量等內(nèi)容[2]。土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測方法其關(guān)鍵技術(shù)在于遙感影像預(yù)處理和土地利用變化信息提取[2]兩部分。 本文以西安世博公園作為研究區(qū)，獲取覆蓋西安世博公園多期、多源遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，利用研究區(qū)域已有的1:2000大比例尺測繪成果和布設(shè)的野外控制點(diǎn)和內(nèi)業(yè)加密的檢查點(diǎn)和DEM數(shù)據(jù)為輔助數(shù)據(jù)，利用攝影測量、影像處理、制作多時相土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測的工作底圖，結(jié)合影像解譯、影像分類等相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)對西安世博公園的土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測。 本文研究的主要內(nèi)容如下： 1利用自動化影像快速處理系統(tǒng)，對多期遙感影像進(jìn)行正射糾正、色彩處理和影像融合處理，生成西安世博公園的多期遙感正射影像。 2利用多尺度影像分割技術(shù)，分別對多期的西安世博公園遙感正射影像進(jìn)行影像分割；并對分割影像進(jìn)行影像分類，生成多期遙感正射影像土地分類結(jié)果。 3根據(jù)前、后時相的西安世博公園影像土地分類結(jié)果，采用類相關(guān)特征中的繼承類算法，進(jìn)行自動變化信息提�。簧啥嗥谟跋裢恋刈兓诸惤Y(jié)果，并對土地變化分類結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計、分析，最后進(jìn)行精度分析與評價，得到西安世博公園土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：影像糾正 影像融合 影像分類 變化信息提取 精度評價
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P237
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 選題的背景及研究的意義8-9
• 1.2 本課題研究領(lǐng)域國內(nèi)外的研究動態(tài)及發(fā)展趨勢9-10
• 1.3 土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測信息提取技術(shù)的研究發(fā)展10-11
• 1.4 本課題擬采取的監(jiān)測方法、技術(shù)路線11-14
• 1.4.1 研究的主要內(nèi)容和方法11-13
• 1.4.2 本論文采用的技術(shù)路線13-14
• 2 遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理14-22
• 2.1 輻射校正14
• 2.2 遙感影像糾正和配準(zhǔn)14-17
• 2.2.1 近似幾何糾正15
• 2.2.2 嚴(yán)格幾何糾正15-16
• 2.2.3 遙感影像糾正的重采樣和內(nèi)插方法16
• 2.2.4 遙感影像糾正中控制點(diǎn)的選取16-17
• 2.2.5 遙感影像配準(zhǔn)17
• 2.3 遙感影像融合17-22
• 2.3.1 遙感影像融合的概念17
• 2.3.2 遙感影像數(shù)據(jù)融合分級17-18
• 2.3.3 遙感影像融合基本方法18-20
• 2.3.4 遙感影像融合質(zhì)量評價20-22
• 3 土地利用分類與土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測信息的提取22-33
• 3.1 土地利用分類22-23
• 3.1.1 土地利用分類的原則22
• 3.1.2 土地利用分類的建立22-23
• 3.2 土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測信息的提取23-33
• 3.2.1 遙感影像分類23-24
• 3.2.2 遙感影像分類方法24-26
• 3.2.3 面向?qū)ο笥跋穹诸?/span>26-28
• 3.2.4 變化信息的提取28-29
• 3.2.5 變化信息的精度分析與評定29-33
• 4 研究區(qū)土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測實現(xiàn)33-44
• 4.1 研究區(qū)的基本概況33
• 4.2 實驗數(shù)據(jù)的選取33
• 4.3 實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理33-37
• 4.3.1 影像糾正與配準(zhǔn)33-34
• 4.3.2 融合結(jié)果及融合質(zhì)量評價34-37
• 4.3.3 遙感正射影像精度37
• 4.4 土地利用分類體系確定37-38
• 4.5 遙感影像分割38-39
• 4.6 影像分類39-40
• 4.7 土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測信息提取40-41
• 4.8 土地變化信息的統(tǒng)計與分析41-42
• 4.9 土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測的精度評價42-44
• 5 結(jié)論與討論44-47
• 5.1 全文總結(jié)44
• 5.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)44-45
• 5.3 研究展望45-47
• 致謝47-48
• 參考文獻(xiàn)48-50

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本文編號：417025