本文關(guān)鍵詞：基于描述詞匯約簡的OGC地理信息服務(wù)語義推理方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著地理信息共享和互操作的發(fā)展，越來越多的地理信息服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)形成和發(fā)布，然而地理信息服務(wù)在地理空間知識的有效組織和表達方面的能力比較弱，缺乏對服務(wù)信息的語義描述，致使已有的數(shù)據(jù)在知識的表示和檢索上的缺陷。一個地理信息服務(wù)所描述的往往不是一個孤立的地理語義，，經(jīng)常會因為地理信息分類體系之間的語義不一致性導(dǎo)致在不同領(lǐng)域、不同系統(tǒng)解決問題的側(cè)重點不同，因而存在語義差異問題。在訪問、檢索和集成應(yīng)用這些地理信息服務(wù)時，由于語義差異性導(dǎo)致用戶很難獲取或是獲取不全其真正所需要的地理信息服務(wù)。 本文以O(shè)GC地理信息服務(wù)為研究對象，引入粗糙集理論相關(guān)方法，從OGC地理信息服務(wù)的語義描述、知識約簡和語義推理方面進行研究，有效的解決了OGC地理信息服務(wù)在知識表示和語義搜索推理方面的缺陷。論文主要進行了如下研究： （1）通過引入地理本體，按照基礎(chǔ)地理信息要素分類，對OGC地理信息服務(wù)的描述詞匯進行提取，構(gòu)建OGC地理信息服務(wù)語義本體庫和實例描述數(shù)據(jù)庫，形成完整的空間與屬性一體化描述的地理本體模型。 （2）應(yīng)用本體模型和粗糙集理論建立面向OGC地理信息服務(wù)的屬性和空間關(guān)系一體化的描述詞匯約簡模型，基于該模型實現(xiàn)對OGC地理信息服務(wù)實例描述數(shù)據(jù)庫進行知識約簡，形成最優(yōu)實例描述數(shù)據(jù)庫。 （3）應(yīng)用OGC地理信息服務(wù)本體庫和最優(yōu)實例描述數(shù)據(jù)庫，基于地理本體查詢擴展技術(shù)設(shè)計并開發(fā)一個面向OGC地理信息服務(wù)本體的、具有高查全率和高查準(zhǔn)率的語義推理原型系統(tǒng)，對OGC地理信息服務(wù)實現(xiàn)顧及空間關(guān)系的語義檢索、語義推理以及基于匹配結(jié)果的語義相似度測算。 （4）基于OGC地理信息服務(wù)語義推理原型系統(tǒng)，通過搜索實例實現(xiàn)對OGC地理信息服務(wù)對象的語義檢索和推理，并通過查全率、查準(zhǔn)率和搜索時間這三方面驗證該系統(tǒng)的可行性、有效性和準(zhǔn)確性。 本文研究了面向描述詞匯約簡的OGC地理信息服務(wù)語義推理，并通過實驗對研究方法進行了多方面驗證，實驗表明：基于本文約簡模型的方法提高了語義推理系統(tǒng)的查全率和查準(zhǔn)率，查全率和查準(zhǔn)率均可達85%以上，同時在保證高查全率和查準(zhǔn)率前提下，系統(tǒng)的檢索時間也相對降低。實驗結(jié)果表明本文的OGC地理信息服務(wù)語義推理方法在查詢成功率、效率以及系統(tǒng)性能等方面都有較大提高。
【關(guān)鍵詞】：地理信息服務(wù) 地理本體 描述詞匯 粗糙集理論 語義推理
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 選題背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 地理本體語義描述11-12
• 1.2.2 粗糙集理論應(yīng)用研究12-13
• 1.2.3 地理信息服務(wù)語義推理13-14
• 1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容14-16
• 1.3.1 研究目標(biāo)14-15
• 1.3.2 研究內(nèi)容15-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)組織16-18
• 第二章 相關(guān)理論介紹18-38
• 2.1 地理本體概述18-22
• 2.1.1 地理本體的定義18
• 2.1.2 地理本體的構(gòu)建方法18-19
• 2.1.3 地理本體的邏輯結(jié)構(gòu)19-20
• 2.1.4 地理本體的語義關(guān)系20-21
• 2.1.5 地理本體的存儲21-22
• 2.2 地理本體應(yīng)用研究22-32
• 2.2.1 基于地理本體的地理信息集成方法22-24
• 2.2.2 地球和環(huán)境領(lǐng)域術(shù)語的語義地理本體描述24-27
• 2.2.3 地理本體形式化表達27-30
• 2.2.4 語義層面的地理知識發(fā)現(xiàn)與查詢30-32
• 2.3 基于粗糙集理論的屬性約簡方法研究32-36
• 2.3.1 粗糙集的基本定義32
• 2.3.2 基于粗糙集的屬性約簡算法分類32-33
• 2.3.3 基于粗糙集的盲目刪除屬性約簡算法33-34
• 2.3.4 基于粗糙集的 Pawlak 屬性重要度約簡算法34-35
• 2.3.5 基于粗糙集的 Skowron 差別矩陣約簡算法35-36
• 2.4 地理信息語義搜索研究36-38
• 第三章 OGC 地理信息服務(wù)本體模型38-45
• 3.1 OGC 地理信息服務(wù)本體庫38-42
• 3.1.1 OGC 地理信息服務(wù)38-39
• 3.1.2 OGC 地理信息服務(wù)本體信息39
• 3.1.3 面向 OGC 地理信息服務(wù)的地理本體框架39-41
• 3.1.4 OGC 地理信息服務(wù)地理本體框架存儲41-42
• 3.2 OGC 地理信息服務(wù)實例描述數(shù)據(jù)庫42-45
• 第四章 面向 OGC 地理信息服務(wù)的描述詞匯約簡模型45-52
• 4.1 OGC 地理信息服務(wù)屬性信息約簡45-48
• 4.1.1 基于粗糙集的約簡算法45-47
• 4.1.2 OGC 地理信息服務(wù)屬性描述詞匯集47-48
• 4.2 OGC 地理信息服務(wù)空間關(guān)系約簡48-50
• 4.2.1 基于地理本體的切詞算法48-49
• 4.2.2 基于地理本體的空間關(guān)系約簡算法49-50
• 4.3 約簡模型與傳統(tǒng)方法的比較50-51
• 4.4 OGC 地理信息服務(wù)最優(yōu)實例描述數(shù)據(jù)庫51-52
• 第五章 OGC 地理信息服務(wù)語義推理原型系統(tǒng)52-69
• 5.1 語義推理原型系統(tǒng)框架52-53
• 5.2 語義推理服務(wù)器模塊53-62
• 5.2.1 地理本體服務(wù)模塊53-57
• 5.2.2 語義推理處理模塊57-58
• 5.2.3 語義相似度測算58-62
• 5.3 原型系統(tǒng)實例驗證62-69
• 第六章 結(jié)論與展望69-71
• 6.1 結(jié)論69-70
• 6.2 展望70-71
• 參考文獻71-74
• 附錄 1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文74-75
• 附錄 2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利75-76
• 附錄 3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目76-77
• 致謝77

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃娟娟;周世健;;粗糙集理論在GIS數(shù)據(jù)處理中的研究與應(yīng)用[J];江西測繪;2009年02期

2 安楊;趙波;;基于本體的空間信息集成[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年S1期

3 郭黎;崔鐵軍;劉剛;鄭海鷹;;基于本體的地理空間信息集成框架與實現(xiàn)[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2008年06期

4 張建兵;劉冬林;;空間信息隱形搜索引擎研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年09期

5 段磊;李琦;毛曦;;基于本體的空間搜索引擎研究[J];計算機科學(xué);2009年02期

6 張建兵;楊崇俊;;海量空間信息隱形搜索的研究[J];計算機工程;2006年22期

7 虞為;曹加恒;陳俊鵬;;基于本體的地理信息查詢和排序[J];計算機工程;2007年21期

8 朱鄭州;吳中福;鄧偉;;基于本體和粗糙集理論的網(wǎng)格服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法[J];計算機工程;2008年14期

9 黃勇奇;牛振國;崔偉宏;;基于地理本體和SWRL的時空推理研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2009年06期

10 成新文;陳國超;李琦;;關(guān)于粗糙集的理論及應(yīng)用研究[J];煤炭技術(shù);2010年10期

  本文關(guān)鍵詞：基于描述詞匯約簡的OGC地理信息服務(wù)語義推理方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：402607