針對(duì)地理信息變化較快而傳統(tǒng)更新方式效率不高的問(wèn)題,目前許多學(xué)者提出了各類變化檢測(cè)的方法,但這些方法大都是基于影像數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),對(duì)影像預(yù)處理要求較高,且檢測(cè)精度的穩(wěn)定性較差,受數(shù)據(jù)源質(zhì)量影響較大。而天地圖、百度地圖、谷歌地圖等地圖中均可免費(fèi)下載各種級(jí)別的影像瓦片,因此本文提出利用天地圖影像瓦片進(jìn)行試驗(yàn),采用Siamese卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SCNN)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),開(kāi)發(fā)基于SCNN的高精度變化監(jiān)測(cè)算法,以快速發(fā)現(xiàn)變化區(qū)域,實(shí)現(xiàn)地理信息變化信息檢測(cè)。

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【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)源選取
    1.2 樣本選擇
        1.2.1 初始樣本庫(kù)建立
        1.2.2 樣本增強(qiáng)
            1.2.2. 1 不變樣本
            1.2.2. 2 變化樣本
    1.3 基于Siamese卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變化發(fā)現(xiàn)模型(SCNN)
        1.3.1 特征提取層
        1.3.2 決策層
2 試驗(yàn)與結(jié)果分析
    2.1 試驗(yàn)細(xì)節(jié)
    2.2 試驗(yàn)結(jié)果
    2.3 存在不足
3 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3985083