采用遙感技術(shù)監(jiān)測和繪制地球表面水體變化是水資源管理和氣候相關(guān)研究的重要技術(shù)手段。Landsat因其具有長時序及較高空間分辨率優(yōu)勢,成為遙感技術(shù)應(yīng)用的重要數(shù)據(jù)來源,但也存在因云覆蓋等噪聲引起的數(shù)據(jù)信息缺失而導(dǎo)致遙感影像解譯失真。有鑒于此,本文選擇Landsat云覆蓋較少的影像提取湖區(qū)水陸邊界線,并結(jié)合水文站水位觀測數(shù)據(jù),利用反距離加權(quán)(IDW)插值方法構(gòu)建湖灘高程模型,然后基于該數(shù)字高程模型獲取受云覆蓋影響較大的Landsat影像完整水陸邊界線,重構(gòu)洞里薩湖長時序水體覆蓋范圍,并對其與主要環(huán)境因子的關(guān)系進(jìn)行了分析。本研究構(gòu)建的湖灘高程模型對云覆蓋較大地區(qū)長時序水體提取研究具有一定的參考價值,同時有關(guān)洞里薩湖長期變化及驅(qū)動力的分析結(jié)果對可持續(xù)利用洞里薩湖水資源和制定相關(guān)管理政策具有積極意義。本研究內(nèi)容主要分為兩大部分,即基于云覆蓋較少影像的水陸邊界和對應(yīng)水位值構(gòu)建洞里薩湖湖灘高程模型提取云覆蓋下的缺失水面;分析洞里薩湖水面在1988-2017年間的變化及其驅(qū)動力特征。第一部分中,首先以Landsat數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用邊緣檢測分割方法和距離偏差精度評價方法,從現(xiàn)有的33種水體指數(shù)中遴選出適宜洞...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.1 水體提取方法研究進(jìn)展
        1.3.2 空間數(shù)據(jù)缺失重構(gòu)研究進(jìn)展
        1.3.3 數(shù)字高程模型研究進(jìn)展
        1.3.4 精度評價方法研究進(jìn)展
        1.3.5 洞里薩湖研究進(jìn)展
    1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)與方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
        2.2.1 遙感影像
        2.2.2 地形數(shù)據(jù)
        2.2.3 降水?dāng)?shù)據(jù)
        2.2.4 水位數(shù)據(jù)
    2.3 研究方法
        2.3.1 水體提取最佳閾值選擇
        2.3.2 湖灘高程模型構(gòu)建
        2.3.3 基于湖灘高程模型和水陸邊界繪制水面范圍
        2.3.4 水陸邊界提取效果精度評價
        2.3.5 長時序水面面積提取及驅(qū)動分析
第三章 湖區(qū)水陸邊界提取
    3.1 水體指數(shù)提取水陸邊界最佳分割閾值
    3.2 水體指數(shù)水陸邊界提取效果精度評價
    3.3 Landsat影像水陸邊界提取
第四章 洞里薩湖湖灘高程模型構(gòu)建
    4.1 洞里薩湖湖灘高程模型構(gòu)建結(jié)果
    4.2 基于湖灘高程模型水體提取效果精度評價及比較
第五章 基于湖灘高程模型的洞里薩湖長時序水面動態(tài)和驅(qū)動機(jī)制
    5.1 基于湖灘高程模型的洞里薩湖1988-2017年水面變化
    5.2 洞里薩湖流域降水及湄公河上游大壩建設(shè)
    5.3 洞里薩湖1998-2017年水面面積變化與驅(qū)動力的關(guān)系
第六章 討論
    6.1 水體指數(shù)比較
    6.2 湖灘高程模型優(yōu)勢與不足
    6.3 洞里薩湖水面面積變化及驅(qū)動力
第七章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3962934