遙感影像的預(yù)處理工作是遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),去除云霧對影像數(shù)據(jù)的影響是影像預(yù)處理工作的重要組成部分。本文以“高分一號”衛(wèi)星為例,研究高分辨率衛(wèi)星遙感影像的去霧方法;選擇“高分一號”作為研究對象,主要是因為它是我國高分系列首發(fā)星,研究“高分一號”衛(wèi)星影像去霧的方法對其他高分辨率影像去霧具有一定的借鑒意義。為了完成單幅“高分一號”衛(wèi)星影像的去霧工作,本文所做內(nèi)容為以下幾個方面:1.介紹霧霾條件下高分辨率遙感影像的成像原理,研究含霧霾影像的影像退化模型,同時通過研究含霧遙感影像的空間分布特性、空間頻率特性和電磁波譜特性,為后面的去霧進(jìn)行提供理論依據(jù)。2.根據(jù)分析的含霧影像特征總結(jié)了幾種適合于單幅高分影像去霧的算法原理:包括同態(tài)濾波法,利用傅里葉變換后霧霾信息主要存在于空間頻率域內(nèi)的低頻部分來對含有霧霾的高分影像進(jìn)行處理;波段計算重組融合法,利用不同波段受霧霾影像程度的不同來對含有霧霾的高分影像進(jìn)行處理;基于暗原色先驗去霧的方法,利用暗原色統(tǒng)計先驗作為去霧處理的收斂條件來對含有霧霾的高分影像進(jìn)行處理。3.利用晴空無霧的高分遙感影像統(tǒng)計真彩色、假彩色遙感影像的暗原色,驗證遙感影像的暗原色先驗。根據(jù)...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1研究技術(shù)路線圖

度值來刻畫它對像元光譜的影響。馮維一等[27]把高光譜影像中的像元光譜看植被、建筑和霧等光譜的線性混合，建立線性光譜混合模型。然后通過混合分解技術(shù)求解出霧端元的豐度并去除，調(diào)整剩余端元的豐度，從而得到去薄像。于鉞等[28]針對云的特性改進(jìn)了線性混合像元模型，顯性表達(dá)云對光譜觀的影....

圖2.1(b)中紅色剖面灰度變化圖(b)圖2.1(b)中綠色剖面灰度變化圖

高分辨率遙感影像去霧方法研究清晰但地物可見度較低，如圖2.1(a)的右上角。對比圖像2.1(a)左半部分和右半部分可以看出，均勻云霧與非均勻云霧相比，均勻云霧對地物的輻射信息的衰減較小，所以在圖像上均勻云霧區(qū)的地物較非均勻區(qū)域的地物更清晰。對于均勻云霧來說，散射信息比較強(qiáng)，所....

圖2.1(a)中紅色剖面灰度變化圖(d)圖2.1(a)中綠色剖面灰度變化圖

所以在圖像上均勻云霧區(qū)的地物較非均勻區(qū)域的地物更清晰。對于均勻云霧來說，散射信息比較強(qiáng)，所以該區(qū)域圖像模糊、暗淡。對于非均勻云霧來說，地物的輻射信息較小，但是云霧的輻射信息較大，同時云霧的反射率比一般的地物高，所以該區(qū)域相對較亮，地物可見度比云霧均勻區(qū)低，但是云霧較清晰�？偟膩碚f....

圖2.6光波按波長(頻率)的劃分及大氣的透射特點

第2章霧霾影像特征及去霧方法原理介紹部和下部道路能夠勉強(qiáng)進(jìn)行識別判斷；圖2.5(d)中，除云霧濃重地區(qū)，影像基本都可以識別，兩個湖泊邊界清晰，內(nèi)部物體可以識別，道路邊外三個通道更加清晰。由圖可以看出在藍(lán)光波段，受霧霾大氣散射影響，地物基本無法識別，隨著波長的增加，影響越來....

本文編號：3958104