地殼垂向形變?cè)谶B續(xù)空間和時(shí)間域內(nèi)呈現(xiàn)顯著特征,探求其時(shí)空變化特征有助于理解地球物理過(guò)程,為研究地球內(nèi)部相互作用機(jī)制提供支持.本文使用美國(guó)西部地區(qū)PBO與中國(guó)大陸CMONOC兩個(gè)GNSS網(wǎng)測(cè)站的坐標(biāo)時(shí)間序列,通過(guò)基于中位數(shù)并顧及年際差異的非參數(shù)方法(MIDAS方法)估計(jì)測(cè)站的速度與不確定性;建立空間結(jié)構(gòu)函數(shù)(SSF)并確定區(qū)域內(nèi)各測(cè)站間的相對(duì)關(guān)系;以此為基礎(chǔ),構(gòu)建顧及空間結(jié)構(gòu)的濾波器(MSF)以剔除粗差,增強(qiáng)區(qū)域共性;最后,基于MSF與圖像處理技術(shù)對(duì)速度場(chǎng)進(jìn)行空間加密,生成了研究區(qū)域空間內(nèi)連續(xù)的地殼垂向形變圖,即區(qū)域GNSS影像.隨后,針對(duì)兩個(gè)研究區(qū)域,分別利用MSF驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)與棋盤(pán)格檢測(cè)驗(yàn)證了GNSS成像方法的合理性及生成GNSS影像的可靠性;并通過(guò)對(duì)比使用顧及空間結(jié)構(gòu)濾波前后的各測(cè)站速度與不確定性生成的GNSS影像,驗(yàn)證了顧及空間結(jié)構(gòu)的濾波方法在GNSS影像生成中的必要性,并分析了其中存在過(guò)度平滑與規(guī)則圓弧狀突變邊緣的問(wèn)題,討論了可能的解決方案.最終,將兩區(qū)域GNSS影像結(jié)果與已有的大地測(cè)量學(xué)及地球動(dòng)力學(xué)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)美國(guó)西部地區(qū)的GNSS影像正確反映出了海岸山脈以峰值速度為2m...

【文章頁(yè)數(shù)】：17 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1PBOGNSS網(wǎng)空間結(jié)構(gòu)函數(shù)

PBO(PlateBoundaryObservation）站網(wǎng)的空間結(jié)構(gòu)函數(shù)隨站間距離變化以分段函數(shù)的形式呈現(xiàn)（如圖1所示）．隨著站間距離增大，空間結(jié)構(gòu)函數(shù)的值單調(diào)遞減，并在站間距離達(dá)到21.4km左右時(shí)急劇減小為0，較好地描述了地殼運(yùn)動(dòng)在空間分布上的相關(guān)性．因此，空間結(jié)構(gòu)函....

圖2PBO測(cè)站分布圖

在數(shù)據(jù)預(yù)處理工作中，我們將序列長(zhǎng)度小于2.5年的測(cè)站以及可用數(shù)據(jù)率AR(AvailableRate）小于0.9的測(cè)站進(jìn)行剔除，剩余1132個(gè)測(cè)站，其測(cè)站分布如圖2所示．其中，可用數(shù)據(jù)率AR的計(jì)算公式如下：

圖3CMONOC測(cè)站分布圖

本文從中國(guó)地震局發(fā)布的GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品（ftp：∥ftp.cgps.ac.cn/products/position）中獲得了CMONOC中290個(gè)連續(xù)觀測(cè)參考站的GNSS時(shí)間序列．使用與2.1節(jié)相同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，剩余241個(gè)測(cè)站，所有測(cè)站的時(shí)間序列跨度均大于5年，并且有....

圖4PBO“移除站網(wǎng)點(diǎn)”分布（a）與插值結(jié)果（b)

CMONOC的測(cè)站數(shù)量較少，范圍廣，且分布不均，任意移除點(diǎn)位可能會(huì)導(dǎo)致失去某個(gè)區(qū)域的地殼形變速度的信息．為了避免這種情況的發(fā)生，本文使用CMONOC測(cè)站進(jìn)行MSF驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)時(shí)，選取了測(cè)站較密集區(qū)域的點(diǎn)位進(jìn)行移除與插值，其范圍為經(jīng)度95°E—122°E，緯度20°N—41°N．同樣，....

本文編號(hào)：3950653