地殼垂向形變在連續(xù)空間和時間域內(nèi)呈現(xiàn)顯著特征,探求其時空變化特征有助于理解地球物理過程,為研究地球內(nèi)部相互作用機制提供支持.本文使用美國西部地區(qū)PBO與中國大陸CMONOC兩個GNSS網(wǎng)測站的坐標(biāo)時間序列,通過基于中位數(shù)并顧及年際差異的非參數(shù)方法(MIDAS方法)估計測站的速度與不確定性;建立空間結(jié)構(gòu)函數(shù)(SSF)并確定區(qū)域內(nèi)各測站間的相對關(guān)系;以此為基礎(chǔ),構(gòu)建顧及空間結(jié)構(gòu)的濾波器(MSF)以剔除粗差,增強區(qū)域共性;最后,基于MSF與圖像處理技術(shù)對速度場進(jìn)行空間加密,生成了研究區(qū)域空間內(nèi)連續(xù)的地殼垂向形變圖,即區(qū)域GNSS影像.隨后,針對兩個研究區(qū)域,分別利用MSF驗證實驗與棋盤格檢測驗證了GNSS成像方法的合理性及生成GNSS影像的可靠性;并通過對比使用顧及空間結(jié)構(gòu)濾波前后的各測站速度與不確定性生成的GNSS影像,驗證了顧及空間結(jié)構(gòu)的濾波方法在GNSS影像生成中的必要性,并分析了其中存在過度平滑與規(guī)則圓弧狀突變邊緣的問題,討論了可能的解決方案.最終,將兩區(qū)域GNSS影像結(jié)果與已有的大地測量學(xué)及地球動力學(xué)結(jié)果進(jìn)行了對比,發(fā)現(xiàn)美國西部地區(qū)的GNSS影像正確反映出了海岸山脈以峰值速度為2m...

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【部分圖文】：

圖1PBOGNSS網(wǎng)空間結(jié)構(gòu)函數(shù)

PBO(PlateBoundaryObservation）站網(wǎng)的空間結(jié)構(gòu)函數(shù)隨站間距離變化以分段函數(shù)的形式呈現(xiàn)（如圖1所示）．隨著站間距離增大，空間結(jié)構(gòu)函數(shù)的值單調(diào)遞減，并在站間距離達(dá)到21.4km左右時急劇減小為0，較好地描述了地殼運動在空間分布上的相關(guān)性．因此，空間結(jié)構(gòu)函....

圖2PBO測站分布圖

在數(shù)據(jù)預(yù)處理工作中，我們將序列長度小于2.5年的測站以及可用數(shù)據(jù)率AR(AvailableRate）小于0.9的測站進(jìn)行剔除，剩余1132個測站，其測站分布如圖2所示．其中，可用數(shù)據(jù)率AR的計算公式如下：

圖3CMONOC測站分布圖

本文從中國地震局發(fā)布的GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品（ftp：∥ftp.cgps.ac.cn/products/position）中獲得了CMONOC中290個連續(xù)觀測參考站的GNSS時間序列．使用與2.1節(jié)相同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，剩余241個測站，所有測站的時間序列跨度均大于5年，并且有....

圖4PBO“移除站網(wǎng)點”分布（a）與插值結(jié)果（b)

CMONOC的測站數(shù)量較少，范圍廣，且分布不均，任意移除點位可能會導(dǎo)致失去某個區(qū)域的地殼形變速度的信息．為了避免這種情況的發(fā)生，本文使用CMONOC測站進(jìn)行MSF驗證實驗時，選取了測站較密集區(qū)域的點位進(jìn)行移除與插值，其范圍為經(jīng)度95°E—122°E，緯度20°N—41°N．同樣，....

本文編號：3950653