為更好地發(fā)揮遙感技術(shù)在城市規(guī)劃地圖制作中的應用,高分辨率遙感影像成為城市地圖制作中最重要的數(shù)據(jù)源。面對地物信息復雜、建筑物眾多的城市地區(qū),如何快速提取高分辨率遙感影像地圖制作過程中相鄰兩景影像之間的鑲嵌線具有重要意義。本文以國產(chǎn)衛(wèi)星中分辨率最高、幅寬最小的GF-2影像為數(shù)據(jù)源,融合建筑物輪廓數(shù)據(jù),研究了基于最短路徑的A*搜索算法,實現(xiàn)了遙感影像地圖制作的鑲嵌線自動提取技術(shù)。結(jié)果表明,該方法能夠自動生成避讓建筑物的鑲嵌線,速度快、鑲嵌質(zhì)量高,可廣泛應用于城市地區(qū)高分辨率遙感影像地圖制作。

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【部分圖文】：

圖3基于影像重疊區(qū)和建筑物輪廓的圖像掩膜處理

圖2避讓建筑物的鑲嵌線自動提取技術(shù)2.2A*算法最短路徑搜索

圖4A*搜索算法最短路徑計算步驟

(2)計算耗費評分:對相鄰點，一次計算每一點的G值、H值和F值。G值是指當前點到沿著起點A產(chǎn)生的路徑到A點的移動耗費。H值是指不考慮不可通過區(qū)域，當前點到終點B的理論移動耗費。F值是二者相加。(3)選最小值，完成搜索:選出OPEN列表中的F值最小的節(jié)點，將此節(jié)點設為當前節(jié)點，移出....

圖5鑲嵌線提取結(jié)果

利用Python語言進行A*算法實現(xiàn)，鑲嵌線提取結(jié)果如圖5所示。其結(jié)果表明，基于A*算法和建筑物圖斑可以自動生成避讓建筑物的鑲嵌線。3結(jié)語

圖1研究區(qū)地理位置及遙感影像(GF-2PMS321波段組合)

北京市的道路由環(huán)線和放射性干線組成[12]。本文選取北京市五環(huán)內(nèi)為研究區(qū)域(如圖1所示)，該區(qū)域涉及8個區(qū)，建筑物密度、人口密度及交通流量在市域范圍內(nèi)均為最大[13]。GF-2衛(wèi)星于2014年8月19日成功發(fā)射，主要載荷技術(shù)指標見表1。試驗研究區(qū)域內(nèi)需要6景GF-2影像進行鑲嵌(....

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