為更好地發(fā)揮遙感技術(shù)在城市規(guī)劃地圖制作中的應(yīng)用,高分辨率遙感影像成為城市地圖制作中最重要的數(shù)據(jù)源。面對(duì)地物信息復(fù)雜、建筑物眾多的城市地區(qū),如何快速提取高分辨率遙感影像地圖制作過(guò)程中相鄰兩景影像之間的鑲嵌線(xiàn)具有重要意義。本文以國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星中分辨率最高、幅寬最小的GF-2影像為數(shù)據(jù)源,融合建筑物輪廓數(shù)據(jù),研究了基于最短路徑的A*搜索算法,實(shí)現(xiàn)了遙感影像地圖制作的鑲嵌線(xiàn)自動(dòng)提取技術(shù)。結(jié)果表明,該方法能夠自動(dòng)生成避讓建筑物的鑲嵌線(xiàn),速度快、鑲嵌質(zhì)量高,可廣泛應(yīng)用于城市地區(qū)高分辨率遙感影像地圖制作。

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

圖3基于影像重疊區(qū)和建筑物輪廓的圖像掩膜處理

圖2避讓建筑物的鑲嵌線(xiàn)自動(dòng)提取技術(shù)2.2A*算法最短路徑搜索

圖4A*搜索算法最短路徑計(jì)算步驟

(2)計(jì)算耗費(fèi)評(píng)分:對(duì)相鄰點(diǎn)，一次計(jì)算每一點(diǎn)的G值、H值和F值。G值是指當(dāng)前點(diǎn)到沿著起點(diǎn)A產(chǎn)生的路徑到A點(diǎn)的移動(dòng)耗費(fèi)。H值是指不考慮不可通過(guò)區(qū)域，當(dāng)前點(diǎn)到終點(diǎn)B的理論移動(dòng)耗費(fèi)。F值是二者相加。(3)選最小值，完成搜索:選出OPEN列表中的F值最小的節(jié)點(diǎn)，將此節(jié)點(diǎn)設(shè)為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，移出....

圖5鑲嵌線(xiàn)提取結(jié)果

利用Python語(yǔ)言進(jìn)行A*算法實(shí)現(xiàn)，鑲嵌線(xiàn)提取結(jié)果如圖5所示。其結(jié)果表明，基于A*算法和建筑物圖斑可以自動(dòng)生成避讓建筑物的鑲嵌線(xiàn)。3結(jié)語(yǔ)

圖1研究區(qū)地理位置及遙感影像(GF-2PMS321波段組合)

北京市的道路由環(huán)線(xiàn)和放射性干線(xiàn)組成[12]。本文選取北京市五環(huán)內(nèi)為研究區(qū)域(如圖1所示)，該區(qū)域涉及8個(gè)區(qū)，建筑物密度、人口密度及交通流量在市域范圍內(nèi)均為最大[13]。GF-2衛(wèi)星于2014年8月19日成功發(fā)射，主要載荷技術(shù)指標(biāo)見(jiàn)表1。試驗(yàn)研究區(qū)域內(nèi)需要6景GF-2影像進(jìn)行鑲嵌(....

本文編號(hào)：3945121