由于昆明近幾年城市建設(shè)發(fā)展、地鐵興建、地下水開采等,導(dǎo)致地面出現(xiàn)嚴(yán)重的沉降現(xiàn)象,因此對其進(jìn)行有效監(jiān)測十分必要。本文利用覆蓋昆明地區(qū)的30幅Sentinel-1A影像,分別采用PS-InSAR技術(shù)和SBAS-InSAR技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,獲得兩組昆明市主城區(qū)的地表沉降信息,并通過交叉驗(yàn)證分析和時序分析對兩組結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果表明:兩種方法的結(jié)果具有相關(guān)性、可靠性和較高一致性,研究區(qū)在2018年7月至2019年7月期間存在地面沉降問題,且最大年沉降速率可達(dá)到-39.258 3 mm/a。

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【部分圖文】：

圖3SBAS干涉處理時空基線分布

(3)干涉工作流:對30景SAR影像進(jìn)行配準(zhǔn)去平差分干涉處理生成29個干涉對，通過振幅離差指數(shù)篩選出穩(wěn)定的PS點(diǎn)，一共2230055個有效的PS點(diǎn)，且這些PS點(diǎn)大多分布在建筑物、橋梁等，滇池、綠化區(qū)域，基本沒有PS點(diǎn)。(4)PS第一次反演:獲得位移速率和殘余地形來對合成....

圖5PS與SBAS年均沉降速率

經(jīng)過上述處理過程，得到昆明市主城區(qū)地表的年沉降速率如圖5所示，可以看出兩種方法的沉降漏斗中心位置、沉降速率及沉降區(qū)域大小幾乎一致，其中A、B、C三個區(qū)域?yàn)楸敬伪O(jiān)測中沉降相對嚴(yán)重的區(qū)域，如圖6所示。從圖6中可以看出昆明的地表沉降在空間上呈不均勻分布，其中昆明市的地表沉降區(qū)主要分布在....

圖6沉降嚴(yán)重的區(qū)域

圖5PS與SBAS年均沉降速率A區(qū)位于昆明官渡區(qū)，出現(xiàn)了多處沉降漏斗:首先是螺螄灣-廣衛(wèi)村-義路村-羊甫村-楓林盛景小區(qū)-星宇園-子君欣景等片區(qū)，PS和SBAS兩種方法的最大年沉降速率分別為-36.822mm/a和-33.686mm/a，沉降面積為5.63km2;其次是昆....

圖7PS與SBAS年均沉降速率相關(guān)系數(shù)圖

由于缺少同期水準(zhǔn)數(shù)據(jù)，為了進(jìn)一步對兩種方法進(jìn)行精度分析，分別在PS和SBAS兩種方法的沉降速率圖上提取同名點(diǎn)，這些同名點(diǎn)具有相同的地理坐標(biāo)，在研究區(qū)域均勻篩選1010個相干性較高的同名點(diǎn)，對比PS和SBAS兩種方法所得結(jié)果的年平均沉降速率，得到的相關(guān)系數(shù)圖如圖7所示，兩者的線性....

本文編號：3941447