人工智能和數(shù)字圖像處理技術(shù)的高速發(fā)展,但較少應(yīng)用于礦山地質(zhì)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域。本文在深入理解地質(zhì)雷達的基礎(chǔ)上,應(yīng)用無人機傾斜攝影技術(shù)對所采集到的礦山地質(zhì)數(shù)據(jù)進行分析,同時對結(jié)果圖像智能識別,做出科學(xué)判斷。實踐表明,借助人工智能技術(shù),可以大大提高勘查人員的工作效率。

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圖1樣板2D-GPR數(shù)據(jù)前置分析

所以,減少以及蛻去這種雜音,對提高數(shù)據(jù)效果有益。把一個存在圓錐線關(guān)系的樣板GPR圖形當(dāng)作范本,篩除特定頻率做效應(yīng)分析如圖1。圖像兩極分割是把黑色量值數(shù)據(jù)結(jié)果以及非黑白數(shù)據(jù)結(jié)果蛻變成僅有墨值同亮值色彩度數(shù)據(jù)的解析途徑。兩極分割階段普遍先于圖片標(biāo)志點篩分以及對象判斷。對黑色量值圖像兩....

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