無(wú)人機(jī)正射影像具備精確的幾何定位和豐富的地物信息,在地理信息系統(tǒng)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,將像幅較小的單幅影像進(jìn)行拼接是數(shù)據(jù)發(fā)布前必不可少的操作。目前拼接算法因沒(méi)有考慮圖像局部信息,不能較好的保證拼接后圖像地物的完整性。針對(duì)上述問(wèn)題,本文采用圖論中的圖模型優(yōu)化問(wèn)題,從亮度值、梯度值以及紋理復(fù)雜度三方面對(duì)有向邊進(jìn)行定權(quán),采用圖割法中最大流-最小割算法進(jìn)行全局求解。實(shí)驗(yàn)表明該算法真實(shí)有效,且生成的拼接線可以較好的避免穿過(guò)房屋建筑,進(jìn)而較好的保證了地物的完整性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 圖割法（Graph Cuts）拼接線搜索
    1.1 圖割法原理
    1.2 圖的構(gòu)造
        1.2.1 亮度差異測(cè)度
        1.2.2 梯度差異測(cè)度
        1.2.3 紋理復(fù)雜度差異測(cè)度
2 實(shí)驗(yàn)
3 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3935588