以廣州市為例,基于NPP/VIIRS夜間燈光、土地利用、POI(Points of Interest)等自然地理和社會經(jīng)濟(jì)因素,構(gòu)建了人口空間化指標(biāo)體系,采用主成分賦權(quán)法確定人口分布權(quán)重,利用GIS技術(shù)對人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間化處理。結(jié)果顯示:綜合考慮了自然地理和社會經(jīng)濟(jì)因素的人口空間化結(jié)果與真實(shí)的人口空間格局相吻合,空間分辨率為30 m,且相對誤差絕對值<25%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有62個(gè),所占比例為36.47%;而不加POI數(shù)據(jù)得到的人口空間化結(jié)果,相對絕對值<25%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有33個(gè),所占比例約為20%,精度明顯降低。結(jié)果表明:1)綜合考慮NPP/VIIRS夜間燈光、土地利用、POI等自然地理和社會經(jīng)濟(jì)因素,有助于實(shí)現(xiàn)精度較高的人口空間化結(jié)果;2)將能夠反映微觀細(xì)節(jié)信息的POI數(shù)據(jù)引入人口空間化研究,擴(kuò)展了人口空間化的數(shù)據(jù)源,并且可以提高人口空間化結(jié)果的精度。

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況及研究方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理
    1.3 研究方法
        1.3.1 指標(biāo)體系建立
        1.3.2 權(quán)重確定
        1.3.3 人口空間化
2 結(jié)果與分析
    2.1 人口空間化結(jié)果
    2.2 精度分析
3 結(jié)論與討論



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