軌道誤差和長波大氣延遲組成的系統(tǒng)誤差是影響In SAR形變監(jiān)測精度的重要因素之一.傳統(tǒng)方法在空間域?qū)Ω缮鎴D的系統(tǒng)誤差建模,容易導(dǎo)致長波形變和系統(tǒng)誤差相混淆.本文在時空域利用附加系統(tǒng)參數(shù)對系統(tǒng)誤差建模,同時根據(jù)觀測值質(zhì)量對差分相位觀測值定權(quán),采用附加系統(tǒng)參數(shù)的加權(quán)最小二乘法估計形變參數(shù)和系統(tǒng)誤差,實現(xiàn)了長波形變和系統(tǒng)誤差的分離.模擬實驗結(jié)果表明,在形變與系統(tǒng)誤差的空間變化特性完全一致的極端情況下,本文方法能實現(xiàn)兩者的有效分離,估計的形變速率均方根誤差比傳統(tǒng)方法降低了98. 8%.ASAR數(shù)據(jù)實驗顯示當(dāng)形變尺度較小且分散分布時,本文方法和傳統(tǒng)方法得到的結(jié)果相似;當(dāng)形變在研究區(qū)內(nèi)表現(xiàn)為長波變化時,本文方法比傳統(tǒng)方法估計的形變結(jié)果更為穩(wěn)健.

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1干涉圖序列中的時空相位觀測值

本文選擇中心位置位于39°50"N,116°38"E，面積約為4000km2的實驗區(qū)(圖5)，該區(qū)域平均海拔為43.5m，地勢較為平坦．對覆蓋實驗區(qū)的33景時間跨度從2007年1月3日至2010年9月29日的ASAR影像，利用GAMMA軟件進行如下處理:圖2模擬數(shù)據(jù)的實驗....

圖2模擬數(shù)據(jù)的實驗流程

圖1干涉圖序列中的時空相位觀測值1)以2009年1月7日獲取的影像為公共影像，將其他所有影像進行配準(zhǔn)并重采樣至公共影像．

圖3模擬數(shù)據(jù)實驗的系統(tǒng)誤差估計結(jié)果

3)用30s空間分辨率的SRTMDEM數(shù)據(jù)消除地形相位;在方位向和距離向分別進行20和4的多視;采用改進的Goldstein濾波方法[25]對干涉圖進行濾波，并采用最小費用流法對相干性高于0.7的區(qū)域進行解纏，最后得到多時相InSAR的解纏相位序列．圖4模擬數(shù)據(jù)實驗的平均形....

圖4模擬數(shù)據(jù)實驗的平均形變速率估計結(jié)果

圖3模擬數(shù)據(jù)實驗的系統(tǒng)誤差估計結(jié)果4)對解纏繞的差分相位觀測值分別用傳統(tǒng)方法和本文方法估計其形變速率參數(shù)，同時考慮了湍流延遲和失相干噪聲對觀測質(zhì)量的影響，用文獻[14]介紹的方法估計觀測值的時空方差協(xié)方差陣用于參數(shù)估計的定權(quán)．由于相干性大于0.7的區(qū)域絕大部分位于平原地帶(圖7....

本文編號：3920985