發(fā)布時(shí)間：2024-03-04 02:13

　　本文在法方程層面融合GOCE衛(wèi)星的V_xx、V_yy、V_zz和V_xz重力梯度分量觀測(cè)數(shù)據(jù)和GRACE衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù),采用直接法解算了220階次的重力場(chǎng)模型Tongji-GOGR2019S.首先利用IIR帶通濾波器在5～41 mHz的重力梯度帶寬范圍內(nèi)對(duì)約24個(gè)月的GOCE重力梯度觀測(cè)方程進(jìn)行無(wú)相移濾波處理,并組成解算220階次重力場(chǎng)模型的法方程,各梯度分量根據(jù)相對(duì)于參考模型統(tǒng)計(jì)精度進(jìn)行定權(quán);然后與13.5 a GRACE數(shù)據(jù)建立的180階次Tongji-Grace02s重力場(chǎng)模型的法方程進(jìn)行疊加,解算了220階次的無(wú)約束純衛(wèi)星重力場(chǎng)模型Tongji-GOGR2019S.利用EIGEN-6C4重力場(chǎng)模型、GNSS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)、DTU15重力異常數(shù)據(jù)以及歐洲區(qū)域似大地水準(zhǔn)面模型EGG2015等數(shù)據(jù)對(duì)Tongji-GOGR2019S模型精度進(jìn)行全面的檢核評(píng)定,結(jié)果表明:引入GOCE衛(wèi)星梯度數(shù)據(jù)后,高于72階的位系數(shù)精度優(yōu)于Tongji-Grace02s模型,Tongji-GOGR2019S模型的整體精度接近同階次...

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【部分圖文】：

圖3Tongji-GOGR2019S及其他GOCE模型與EIGEN-6C4模型比較大地水準(zhǔn)面階誤差

選用8006個(gè)美國(guó)GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)、536個(gè)墨西哥GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)和212個(gè)加拿大GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)對(duì)Tongji-GOGR2019S等模型的精度進(jìn)行評(píng)價(jià),模型最高階次取2160,截?cái)嚯A次以后的位系數(shù)用EIGEN-6C4模型補(bǔ)充(如截?cái)嚯A次為220,則221～2160階次的位系數(shù)采....

圖1不同階IIR帶通濾波器濾波結(jié)果比較

2.2Tongji-GOGR2019S重力場(chǎng)模型解算由于GOCE梯度觀測(cè)值中不可避免的含有粗差,為了減小粗差對(duì)重力反演的影響,本文在所選濾波器下采用閥值法和基于移動(dòng)窗口的閥值法探測(cè)各重力梯度分量觀測(cè)值粗差(徐天河和賀凱飛,2009;Yi,2012a;梁建青,2016).在剔除G....

圖2Tongji-GOGR2019S等模型與EIGEN-6C4模型比較大地水準(zhǔn)面階誤差

表1Tongji-GOGR2019S模型信息Table1TheinformationofTongji-GOGR2019Smodel項(xiàng)目?jī)?nèi)容GOCE數(shù)據(jù)2011-02—2013-10,約24個(gè)月GRACE數(shù)據(jù)2003-01—2016-07,約13.5a....

圖4截?cái)嘀?20階各重力場(chǎng)模型與DIR-R6模型全球大地水準(zhǔn)面差值

圖3Tongji-GOGR2019S及其他GOCE模型與EIGEN-6C4模型比較大地水準(zhǔn)面階誤差圖5各模型與DIR-R6模型高程異常差值統(tǒng)計(jì)結(jié)果

本文編號(hào)：3918729