地形效應(yīng)校正的遙感地?zé)岙惓Ｌ崛?/H1>

發(fā)布時間：2024-03-02 17:03

　　在山地復(fù)雜地形條件下,利用熱紅外遙感獲得的地表溫度分布顯著受到地形的影響,真實的地?zé)岙惓Ｐ畔⑼y以識別,熱紅外遙感應(yīng)用于山區(qū)地?zé)峥碧绞艿綐O大限制。以廣東龍川地?zé)峥辈閰^(qū)為研究區(qū),初步探討了山地環(huán)境中如何抑制地形效應(yīng),以有效提取地?zé)岙惓�。首�?基于Landsat ETM+遙感數(shù)據(jù)反演地表溫度,分析坡向和坡度兩個地形因子與地表溫度的關(guān)系;然后,在此基礎(chǔ)上,將研究區(qū)的地表溫度按坡向分成3個子區(qū)(陽坡、過渡坡和陰坡),根據(jù)陽坡地表溫度與坡向的線性擬合關(guān)系將其校正到水平坡度上;最后,結(jié)合地質(zhì)構(gòu)造分布和地表覆被情況,在3個子區(qū)識別了4處地?zé)岙惓?并與已知地?zé)狳c進(jìn)行比較驗證。結(jié)果表明:坡向分區(qū)和陽坡坡度校正能夠有效抑制地形效應(yīng),提高遙感地?zé)岙惓ＷR別精度,為山區(qū)地?zé)豳Y源的預(yù)測評價提供新思路。

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖1研究區(qū)位置

目前利用Landsat7熱紅外單波段反演地表溫度有3種方法：輻射傳輸方程法、單窗算法及普適性單通道算法（李召良等，2016）。黃妙芬等（2006）、孟憲紅等（2007）、白潔等（2008）比較這3種方法的反演結(jié)果，發(fā)現(xiàn)單窗算法反演精度優(yōu)于其他兩種算法，與實測估算結(jié)果非常一致。本....

圖2研究區(qū)地形地貌（ETM+真彩色合成圖像疊加DEM)

圖1研究區(qū)位置單窗算法需要用地表輻射率、大氣透射率和大氣平均溫度3個參數(shù)進(jìn)行地表溫度的演算。該算法公式可表示為

圖3研究區(qū)LST分布

最后將式（2）—式（6）估算得到地參數(shù)帶入式（1），得到研究區(qū)LST分布如圖3所示�？梢悦黠@看出，LST極高值（>293K）大部分都分布在圖上地形起伏較大的區(qū)域，主要是巖石與土壤裸露區(qū)域，以及一些山區(qū)的坡面上；中間地勢平坦區(qū)域溫度整體相對較低，且變化幅度不大，但可以觀察到一些城....

圖4LST3維影像

為了更加直觀地分析地形對LST空間分布地影響，將LST分布圖與DEM數(shù)據(jù)疊加得到3維立體圖（圖4），可以明顯看出，在地形起伏較大的區(qū)域，LST的分布與坡向有很大關(guān)系，東南朝向的坡面具有更高的地表溫度，而西北朝向的坡面溫度更低。這主要是因為ETM+影像獲取的時間是上午10:30左右....

本文編號：3917125

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