隨著現(xiàn)代衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)獲取能力和傳感器成像技術(shù)的不斷成熟,涌現(xiàn)了大量的高分辨率遙感影像。然而,由于傳感器物理條件的限制,很難直接獲得具備高空間分辨率的多光譜影像,大部分的對地觀測衛(wèi)星只能同時獲取高空間分辨率的全色和相對低空間分辨率的多光譜影像,而前者在實際生產(chǎn)中則更為需要。遙感影像融合技術(shù)可以綜合兩種影像的優(yōu)勢,產(chǎn)生新的包含更多信息的高質(zhì)量影像,以供科研和生產(chǎn)工作中使用�，F(xiàn)有融合方法按其原理可分為比值增強(qiáng)法、多分辨率分析法和成分代替法三類。其中,成分代替法相對其他兩類方法來說,執(zhí)行效率與實用性更高,因此在實際應(yīng)用中更受歡迎。成分代替影像融合方法中低分辨率全色波段的生成和權(quán)重注入模型的設(shè)計是當(dāng)前的兩個研究熱點,本文即針對同源遙感影像在這兩個方面進(jìn)行融合方法的創(chuàng)新。論文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點包括以下幾個方面:(1)歸納了現(xiàn)有常用的影像融合方法,并詳細(xì)介紹了IHS、PCA、GS、UNB、SRM和NND這六種較為成熟的成分代替影像融合方法的算法原理;總結(jié)了融合影像質(zhì)量評價中具有代表性的直接評價和間接評價方法;針對GF-2衛(wèi)星影像,選取典型的成分代替影像融合方法進(jìn)行融合實驗,并對融合結(jié)果進(jìn)行定性和...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
主要英文縮寫對照表
1 緒論
    1.1 遙感影像融合研究背景及意義
    1.2 遙感影像融合研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 存在的問題及分析
    1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 傳統(tǒng)遙感影像融合方法對比研究
    2.1 傳統(tǒng)遙感影像融合方法
        2.1.1 比值增強(qiáng)法
        2.1.2 多分辨率分析法
        2.1.3 成分代替法
    2.2 融合圖像質(zhì)量評價
        2.2.1 僅基于融合影像的評價方法
        2.2.2 基于參考影像與融合影像的評價方法
    2.3 基于高分二號影像的融合方法對比研究
        2.3.1 實驗數(shù)據(jù)說明
        2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 方法對比與結(jié)果分析
    2.4 總結(jié)
3 基于引導(dǎo)濾波的遙感影像融合
    3.1 引導(dǎo)濾波原理及應(yīng)用
    3.2 基于引導(dǎo)濾波的遙感影像融合方法
        3.2.1 GFD方法原理
        3.2.2 GFD方法有效性分析
    3.3 實驗數(shù)據(jù)及預(yù)處理
    3.4 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
        3.4.1 參數(shù)影響分析
        3.4.2 實驗結(jié)果與直接評價
        3.4.3 實驗結(jié)果與間接評價
    3.5 總結(jié)
4 改進(jìn)的成分代替遙感影像融合方法
    4.1 成分代替影像融合框架
    4.2 改進(jìn)的成分代替影像融合方法
        4.2.1 ICS方法原理
        4.2.2 參數(shù)分析
        4.2.3 光譜相關(guān)性分析
    4.3 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
        4.3.1 實驗說明
        4.3.2 實驗結(jié)果與分析
    4.4 總結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得的成果目錄
致謝



本文編號：3911635