隨著現(xiàn)代衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)獲取能力和傳感器成像技術(shù)的不斷成熟,涌現(xiàn)了大量的高分辨率遙感影像。然而,由于傳感器物理?xiàng)l件的限制,很難直接獲得具備高空間分辨率的多光譜影像,大部分的對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星只能同時(shí)獲取高空間分辨率的全色和相對(duì)低空間分辨率的多光譜影像,而前者在實(shí)際生產(chǎn)中則更為需要。遙感影像融合技術(shù)可以綜合兩種影像的優(yōu)勢(shì),產(chǎn)生新的包含更多信息的高質(zhì)量影像,以供科研和生產(chǎn)工作中使用。現(xiàn)有融合方法按其原理可分為比值增強(qiáng)法、多分辨率分析法和成分代替法三類。其中,成分代替法相對(duì)其他兩類方法來說,執(zhí)行效率與實(shí)用性更高,因此在實(shí)際應(yīng)用中更受歡迎。成分代替影像融合方法中低分辨率全色波段的生成和權(quán)重注入模型的設(shè)計(jì)是當(dāng)前的兩個(gè)研究熱點(diǎn),本文即針對(duì)同源遙感影像在這兩個(gè)方面進(jìn)行融合方法的創(chuàng)新。論文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面:(1)歸納了現(xiàn)有常用的影像融合方法,并詳細(xì)介紹了IHS、PCA、GS、UNB、SRM和NND這六種較為成熟的成分代替影像融合方法的算法原理;總結(jié)了融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)中具有代表性的直接評(píng)價(jià)和間接評(píng)價(jià)方法;針對(duì)GF-2衛(wèi)星影像,選取典型的成分代替影像融合方法進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn),并對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行定性和...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
主要英文縮寫對(duì)照表
1 緒論
    1.1 遙感影像融合研究背景及意義
    1.2 遙感影像融合研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 存在的問題及分析
    1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 傳統(tǒng)遙感影像融合方法對(duì)比研究
    2.1 傳統(tǒng)遙感影像融合方法
        2.1.1 比值增強(qiáng)法
        2.1.2 多分辨率分析法
        2.1.3 成分代替法
    2.2 融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
        2.2.1 僅基于融合影像的評(píng)價(jià)方法
        2.2.2 基于參考影像與融合影像的評(píng)價(jià)方法
    2.3 基于高分二號(hào)影像的融合方法對(duì)比研究
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明
        2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 方法對(duì)比與結(jié)果分析
    2.4 總結(jié)
3 基于引導(dǎo)濾波的遙感影像融合
    3.1 引導(dǎo)濾波原理及應(yīng)用
    3.2 基于引導(dǎo)濾波的遙感影像融合方法
        3.2.1 GFD方法原理
        3.2.2 GFD方法有效性分析
    3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
    3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        3.4.1 參數(shù)影響分析
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與直接評(píng)價(jià)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與間接評(píng)價(jià)
    3.5 總結(jié)
4 改進(jìn)的成分代替遙感影像融合方法
    4.1 成分代替影像融合框架
    4.2 改進(jìn)的成分代替影像融合方法
        4.2.1 ICS方法原理
        4.2.2 參數(shù)分析
        4.2.3 光譜相關(guān)性分析
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)說明
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 總結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
個(gè)人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得的成果目錄
致謝



本文編號(hào)：3911635