FY-3D/MERSI-II全球火點監(jiān)測產品主要包括全球范圍內的火點位置、亞像元火點面積和火點強度等信息,可用于實時監(jiān)測全球范圍的森林草原火災、秸稈焚燒等生物質燃燒狀況�；瘘c判識算法主要根據中紅外通道對高溫熱源的敏感特性,即含有火點的中紅外通道像元輻亮度和亮溫較遠紅外通道的輻亮度和亮溫偏高,同時較周邊非火點的中紅外像元偏高,建立合適的閾值可探測含有火點的像元。亞像元火點面積估算主要使用中紅外單通道估算,根據亞像元火點面積估算結果對火點強度進行分級,不同的級別表示不同程度的火點輻射強度�；谌蚧瘘c自動判識結果,每日生成0.01°分辨率的衛(wèi)星遙感日全球火點產品,每月生產0.25°×0.25°格點的全球月火點密度圖。在利用FY-3D/MERSI-II火點產品開展的全球火點監(jiān)測應用中,對多起全球重大野火事件進行了監(jiān)測,為防災減災、全球氣候變化研究、生態(tài)環(huán)境保護等方面提供衛(wèi)星遙感信息支持。

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【部分圖文】：

圖12018-05-29FY-3D全球火點監(jiān)測專題圖

圖1為2018-05-29FY-3D全球火點監(jiān)測專題圖，可有效反映當天全球各地火點的空間分布情況。3.4.2月全球火點產品制作

圖2FY-3D2018年6月全球火點像元密度圖

圖2為FY-3D/MERSI-II2018年6月全球火點密度圖，圖中不同顏色表示在0.25°×0.25°格點中火點像元個數范圍。通過這張圖可以清楚地分析出當月不同區(qū)域火點發(fā)生的密度和頻次高低。圖2中可見，2018年6月，全球火點主要分布在非洲南部、南美洲中部、北美洲南部、亞洲中....

圖3FY-3D人機交互火點判識與全球自動化火點監(jiān)測結果對比分析示意圖

本文分別選擇FY-3D2018年5月—6月的中國東北、俄羅斯遠東、南美、非洲中南部等典型地區(qū)火點監(jiān)測結果進行統(tǒng)計分析。本文假設自動火點監(jiān)測算法與人機交互火點結果之間火點位置小于0.02°時，認為自動判識與人工判識位置相符。圖3給出了全球4個典型地區(qū)的部分區(qū)域，不同時間的人機交互....

圖4FY-3D美國加州火情動態(tài)監(jiān)測圖

2018年11月美國加州發(fā)生數次大規(guī)模山火，利用FY-3D衛(wèi)星對加州大火進行了全過程的動態(tài)監(jiān)測，制作了多幅由判識火點在真彩色圖像上疊加的火情監(jiān)測產品，其中真彩色合成圖由FY-3D/MERSI-II的通道3（紅光），2（綠光），1（藍光）RGB合成，如圖4所示，紅色區(qū)域代表火點。其....

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