本文關(guān)鍵詞：地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著具有定位功能的移動智能設(shè)備的普及以及移動互聯(lián)網(wǎng)社交應(yīng)用的興起,地理社交網(wǎng)絡(luò)積累的數(shù)據(jù)日益龐大。該類數(shù)據(jù)反映人們線上線下活動規(guī)律,包含大量與人類生活、人際關(guān)系相關(guān)的信息,極具研究價值。本文針對地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)項復(fù)雜、難以直觀表達等不足,以地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用需求為導(dǎo)向,結(jié)合信息可視化技術(shù),設(shè)計并開發(fā)了一個地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化分析系統(tǒng),為相關(guān)行業(yè)用戶和廣大公眾提供地理社交網(wǎng)絡(luò)可視化分析的工具。論文主要工作內(nèi)容和研究成果如下：1.從地理社交網(wǎng)絡(luò)、空間數(shù)據(jù)存儲、信息可視化、系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)的技術(shù)和工具等四個方面,分析總結(jié)了可視化分析系統(tǒng)構(gòu)建所涉及的基礎(chǔ)理論與相關(guān)技術(shù)。首先,研究了地理社交網(wǎng)絡(luò)的理論；然后,對比分析了空間數(shù)據(jù)存儲的兩種方式—關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫,進而對與本文密切相關(guān)的文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB進行了詳細的闡述,探討了MongoDB的優(yōu)良特性、應(yīng)用場景等內(nèi)容；接著,重點闡述了聚簇圖、熱力圖、平行坐標(biāo)、節(jié)點-鏈接圖等可視化方法的基本原理；最后,簡要闡述了系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)的技術(shù)和工具。2.以地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用需求為導(dǎo)向,開展了系統(tǒng)的需求分析、總體設(shè)計、數(shù)據(jù)模型設(shè)計以及系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計工作,.實現(xiàn)了可視化分析系統(tǒng)。根據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的基本目標(biāo),在用戶權(quán)限、數(shù)據(jù)存儲、查詢、可視化方法選擇等方面分析了系統(tǒng)的需求。在此基礎(chǔ)上,提出了由用戶層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)存儲層三部分組成的系統(tǒng)邏輯架構(gòu)以及系統(tǒng)的物理架構(gòu)。接著,對系統(tǒng)用戶基本信息、位置、用戶關(guān)系、類別等數(shù)據(jù)分別設(shè)計了相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。通過數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)檢索、可視化、統(tǒng)計分析等方面對系統(tǒng)進行了功能模塊設(shè)計,最終實現(xiàn)的系統(tǒng)支持海量地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和可視化功能,綜合利用聚簇圖、熱力圖、節(jié)點-鏈接圖、平行坐標(biāo)、數(shù)據(jù)表格和直方圖等多種可視化方法對地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行可視化分析。3.以Foursquar e簽到數(shù)據(jù)的分析為例,開展了地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化分析示范應(yīng)用。首先介紹了應(yīng)用背景并對數(shù)據(jù)集進行了初步分析,之后從體系結(jié)構(gòu)和主要功能兩方面介紹了地理知識云平臺GeoKSCloud,在此基礎(chǔ)上,將本文實現(xiàn)的可視化分析系統(tǒng)集成與部署到地理知識云平臺。借助動態(tài)鏈接視圖的機制,綜合利用多種可視化方法,對用戶簽到時間分布規(guī)律、簽到地點分布規(guī)律、簽到類別分布規(guī)律等內(nèi)容提供了有效的分析手段,并對可視化結(jié)果進行了推理與分析。分析總結(jié)了5條較有實用價值的用戶簽到規(guī)律。應(yīng)用實例結(jié)果表明,本文設(shè)計并實現(xiàn)的可視化分析系統(tǒng)具有良好的可用性和高效性。
【關(guān)鍵詞】：信息可視化 地理社交網(wǎng)絡(luò) 空間數(shù)據(jù)存儲 聚簇圖 熱力圖 平行坐標(biāo)
【學(xué)位授予單位】：福州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-18
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目標(biāo)與內(nèi)容9
• 1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀9-15
• 1.3.1 地理社交網(wǎng)絡(luò)9-12
• 1.3.2 信息可視化技術(shù)12-15
• 1.4 研究技術(shù)路線15-16
• 1.5 論文章節(jié)安排16-18
• 第二章 系統(tǒng)構(gòu)建相關(guān)理論與技術(shù)18-31
• 2.1 地理社交網(wǎng)絡(luò)18-21
• 2.1.1 地理社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵18-19
• 2.1.2 地理社交網(wǎng)絡(luò)分析19-21
• 2.2 空間數(shù)據(jù)存儲21-25
• 2.2.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫21
• 2.2.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫21-23
• 2.2.3 MongoDB數(shù)據(jù)庫23-25
• 2.3 信息可視化25-29
• 2.3.1 熱力圖25-26
• 2.3.2 聚簇圖26-27
• 2.3.3 節(jié)點-鏈接圖27-28
• 2.3.4 平行坐標(biāo)法28
• 2.3.5 動態(tài)鏈接視圖28-29
• 2.4 系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)和工具29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 可視化分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)31-56
• 3.1 需求分析31-32
• 3.2 總體設(shè)計32-34
• 3.3 數(shù)據(jù)模型設(shè)計34-37
• 3.4 模塊設(shè)計37-43
• 3.4.1 數(shù)據(jù)管理模塊37-38
• 3.4.2 數(shù)據(jù)檢索模塊38
• 3.4.3 可視化模塊38-42
• 3.4.4 統(tǒng)計分析模塊42-43
• 3.5 系統(tǒng)實現(xiàn)43-55
• 3.5.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口43-46
• 3.5.2 數(shù)據(jù)檢索接口46-47
• 3.5.3 地圖可視化47-51
• 3.5.4 傳統(tǒng)可視化51-53
• 3.5.5 統(tǒng)計分析53-54
• 3.5.6 系統(tǒng)主界面及處理流程54-55
• 3.6 本章小結(jié)55-56
• 第四章 應(yīng)用實例與分析56-69
• 4.1 應(yīng)用背景56-58
• 4.1.1 Foursquare地理社交網(wǎng)絡(luò)56
• 4.1.2 數(shù)據(jù)集分析56-58
• 4.2 地理知識云平臺GeoKSCloud58-62
• 4.2.1 體系結(jié)構(gòu)58-60
• 4.2.2 平臺主要功能60-61
• 4.2.3 系統(tǒng)集成61-62
• 4.3 可視化分析62-68
• 4.3.1 簽到類別分布規(guī)律62-63
• 4.3.2 簽到地點分布規(guī)律63-66
• 4.3.3 簽到時間分布規(guī)律66-68
• 4.4 本章小結(jié)68-69
• 第五章 結(jié)論與展望69-71
• 5.1 結(jié)論69-70
• 5.2 展望70-71
• 參考文獻71-75
• 致謝75-76
• 個人簡歷76

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9 呂經(jīng)緯;李軒昂;;社交網(wǎng)絡(luò)對大學(xué)生成長影響及其對策[J];科技信息;2013年05期

10 張月英;王e

本文編號：390444