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圖像識(shí)別在互聯(lián)網(wǎng)“問(wèn)題地圖”監(jiān)控中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-02-17 07:30
  本文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)"問(wèn)題地圖"監(jiān)控的發(fā)展歷程進(jìn)行了回顧,闡述了全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)"問(wèn)題地圖"監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和工作機(jī)制,分析了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)"問(wèn)題地圖"監(jiān)控工作中存在數(shù)據(jù)量過(guò)大,難以及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)及違法成本低,難以有效減少"問(wèn)題地圖"發(fā)生的兩大難點(diǎn)。對(duì)比分析了圖像識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)"問(wèn)題地圖"監(jiān)控工作中實(shí)際應(yīng)用的兩種方法,分析了兩種方法在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用,為各級(jí)自然資源主管部門(mén)依法履職,利用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)一步做好互聯(lián)網(wǎng)"問(wèn)題地圖"監(jiān)控工作提供了參考。

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的樣本擴(kuò)容算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)識(shí)別地圖圖片流程

圖1基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的樣本擴(kuò)容算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)識(shí)別地圖圖片流程

基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的樣本擴(kuò)容算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)識(shí)別地圖圖片的方法實(shí)現(xiàn)流程如圖1所示。這種方法適用于從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別地圖圖片,但無(wú)法識(shí)別“問(wèn)題地圖”,對(duì)后期人工判定“問(wèn)題地圖”要求較高。目前該方法已經(jīng)應(yīng)用于全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)地圖監(jiān)控系統(tǒng)中。采用該方法對(duì)中國(guó)政府網(wǎng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)、中青在線網(wǎng)....


圖2基于“問(wèn)題地圖”樣本庫(kù)的以圖搜圖自動(dòng)識(shí)別“問(wèn)題地圖”流程

圖2基于“問(wèn)題地圖”樣本庫(kù)的以圖搜圖自動(dòng)識(shí)別“問(wèn)題地圖”流程

這種方法適用于尋找“問(wèn)題地圖”源頭出處,但對(duì)“問(wèn)題地圖”樣本庫(kù)的構(gòu)建質(zhì)量要求較高,樣本庫(kù)越豐富,識(shí)別的速度和準(zhǔn)確率就越高,對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站和目標(biāo)對(duì)象的深度搜索能力較弱。目前該方法在各級(jí)互聯(lián)網(wǎng)“問(wèn)題地圖”監(jiān)控部門(mén)搜索源圖時(shí)發(fā)揮了較好的作用。采用該方法對(duì)2019年《親愛(ài)的,熱愛(ài)的》熱播電視....



本文編號(hào):3901032

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