本文對互聯(lián)網(wǎng)"問題地圖"監(jiān)控的發(fā)展歷程進行了回顧,闡述了全國互聯(lián)網(wǎng)"問題地圖"監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和工作機制,分析了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)"問題地圖"監(jiān)控工作中存在數(shù)據(jù)量過大,難以及時準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)及違法成本低,難以有效減少"問題地圖"發(fā)生的兩大難點。對比分析了圖像識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)"問題地圖"監(jiān)控工作中實際應(yīng)用的兩種方法,分析了兩種方法在不同場景中的應(yīng)用,為各級自然資源主管部門依法履職,利用圖像識別技術(shù)進一步做好互聯(lián)網(wǎng)"問題地圖"監(jiān)控工作提供了參考。

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【部分圖文】：

圖1基于主動學(xué)習(xí)的樣本擴容算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動識別地圖圖片流程

基于主動學(xué)習(xí)的樣本擴容算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動識別地圖圖片的方法實現(xiàn)流程如圖1所示。這種方法適用于從海量數(shù)據(jù)中自動識別地圖圖片，但無法識別“問題地圖”，對后期人工判定“問題地圖”要求較高。目前該方法已經(jīng)應(yīng)用于全國互聯(lián)網(wǎng)地圖監(jiān)控系統(tǒng)中。采用該方法對中國政府網(wǎng)、中國經(jīng)濟網(wǎng)、中青在線網(wǎng)....

圖2基于“問題地圖”樣本庫的以圖搜圖自動識別“問題地圖”流程

這種方法適用于尋找“問題地圖”源頭出處，但對“問題地圖”樣本庫的構(gòu)建質(zhì)量要求較高，樣本庫越豐富，識別的速度和準(zhǔn)確率就越高，對目標(biāo)網(wǎng)站和目標(biāo)對象的深度搜索能力較弱。目前該方法在各級互聯(lián)網(wǎng)“問題地圖”監(jiān)控部門搜索源圖時發(fā)揮了較好的作用。采用該方法對2019年《親愛的，熱愛的》熱播電視....

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