道路是一種重要的基礎(chǔ)地理設(shè)施。道路信息的及時獲取與更新對城市規(guī)劃與建設(shè)、商業(yè)開發(fā)應(yīng)用,以及軍事資源調(diào)配等諸多領(lǐng)域都具有非常重要的應(yīng)用價值。道路網(wǎng)是在一定區(qū)域內(nèi),由各種相互聯(lián)絡(luò)、交織成網(wǎng)狀分布的道路組成的系統(tǒng)。城市建成區(qū)范圍內(nèi)由各種道路組成城市道路網(wǎng),組成城市地面綜合交通系統(tǒng)的骨架,是城市交通可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)條件和依托。高分辨率遙感影像為提取由城市快速路、主干路、次干路、支路等多個等級構(gòu)成的城市道路網(wǎng)提供了詳盡、現(xiàn)勢的信息。然而高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)量巨大、增長快速,單靠人工目視解譯遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足及時獲得道路發(fā)展變化信息的需求,傳統(tǒng)的基于像元的影像分析方法已被實(shí)際證明是難有成效的�；趯ο笥跋穹治龇椒ㄊ菑母叻直媛视跋裰凶詣犹崛〉乩硇畔⒌挠行侄�,但目前的研究一般僅可提取道路特征明顯的簡單道路,而對于高分辨率遙感影像中支路等路幅寬度小、線性特征突出受其他地物遮蔽的道路提取效果較差,且就如何針對多種類型道路并存的城市道路網(wǎng)提高分類精度等問題亟待解決。為解決以上難題,本文運(yùn)用基于對象的影像分類方法,以美國WorldView 2/3和國產(chǎn)高分系列(GF 1/2)衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,綜合利用光譜、紋...

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級別】：碩士

圖2-1多尺度城市道路網(wǎng)分割層次體系圖

圖3-1研究區(qū)示意圖（標(biāo)準(zhǔn)假彩色影像）

圖4-1研究區(qū)1地物邊緣信息提取效果圖

圖4-2整合Canny算子邊緣提取結(jié)果進(jìn)行多分辨率分割效果前（a）后（b）對比圖

本文編號：3886331