利用2010～2012年的IGS天頂對流層延遲(ZTD)序列、ERA5格網(wǎng)數(shù)據(jù)積分ZTD序列,在中國4個VLBI站點上對目前常用的經(jīng)驗模型進行優(yōu)化,分別建立Local_ERA和Local_ZTD模型。基于2013～2014年IGS并址站點ZTD數(shù)據(jù),將改進后的2種模型與全球GPT2w模型、SHAO-Gm模型進行對比。結(jié)果表明,改進后的Local_ERA、Local_ZTD模型精度相近,相對于GPT2w、SHAO-Gm模型平均精度在4個VLBI站點上都有提高,尤其在水汽季節(jié)性變化較強的北京站改進效果明顯;其中Local_ERA平均精度略高于Local_ZTD,比GPT2w模型精度提高7.90%,比SHAO-Gm模型精度提高21.26%。

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【文章目錄】：
1 ERA5積分ZTD精度檢驗
2 本地化經(jīng)驗模型改進
3 基于IGS數(shù)據(jù)的各模型對比
4 結(jié) 語



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