利用2010～2012年的IGS天頂對(duì)流層延遲(ZTD)序列、ERA5格網(wǎng)數(shù)據(jù)積分ZTD序列,在中國(guó)4個(gè)VLBI站點(diǎn)上對(duì)目前常用的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行優(yōu)化,分別建立Local_ERA和Local_ZTD模型�；�2013～2014年IGS并址站點(diǎn)ZTD數(shù)據(jù),將改進(jìn)后的2種模型與全球GPT2w模型、SHAO-Gm模型進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明,改進(jìn)后的Local_ERA、Local_ZTD模型精度相近,相對(duì)于GPT2w、SHAO-Gm模型平均精度在4個(gè)VLBI站點(diǎn)上都有提高,尤其在水汽季節(jié)性變化較強(qiáng)的北京站改進(jìn)效果明顯;其中Local_ERA平均精度略高于Local_ZTD,比GPT2w模型精度提高7.90%,比SHAO-Gm模型精度提高21.26%。

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【文章目錄】：
1 ERA5積分ZTD精度檢驗(yàn)
2 本地化經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ透倪M(jìn)
3 基于IGS數(shù)據(jù)的各模型對(duì)比
4 結(jié) 語(yǔ)



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