提出了便捷、高效地提取城鎮(zhèn)建成區(qū)的聚類閾值法。該方法以連通區(qū)域循環(huán)標(biāo)識(shí)算法所識(shí)別的建成區(qū)對象為基本空間單元,以對象的規(guī)模和地理重心處像元灰度(DN)值的大小為不同城鎮(zhèn)化發(fā)展等級的衡量指標(biāo),進(jìn)行空間聚類;然后,借助統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定各聚類區(qū)域的最佳燈光閾值序列,提取城鎮(zhèn)建成區(qū),并對各建成區(qū)對象進(jìn)行幾何形態(tài)優(yōu)化,利用消除運(yùn)算去除細(xì)小碎片,填充運(yùn)算填充內(nèi)部空洞,平滑運(yùn)算消除邊緣鋸齒。將提取結(jié)果與歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)和利用Google Earth提取的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明,聚類閾值法能較好地提取城鎮(zhèn)建成區(qū)的面積總量信息和空間格局特征,在數(shù)量尺度和空間格局上均有較高的有效性及可靠性。

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【文章目錄】：
1 聚類閾值法
2 數(shù)據(jù)分析
    2.1 影像數(shù)據(jù)校正
    2.2 潛在建成區(qū)對象識(shí)別
    2.3 空間聚類
    2.4 閾值法提取建成區(qū)信息
    2.5 幾何形態(tài)處理
3精度評定
    3.1 數(shù)量尺度
    3.2 空間格局
4結(jié)語



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