遙感信息中水體信息提取會受到暗色地物和陰影的影響從而導(dǎo)致精度不佳,同時傳統(tǒng)的全局閾值提取方法也會造成水體細節(jié)信息提取不夠精確�；诖�,論文以Landsat 8多光譜影像為數(shù)據(jù)源,提出一種改進的水體指數(shù)(NIWI)算法,該方法不僅能增強水體信息,同時借助四叉樹圖像分塊算法與改進的OSTU結(jié)合粒子群算法(PSO)高效確定最佳閾值從而得到水體信息。并將文中方法與多波段譜間關(guān)系法、歸一化水體指數(shù)法(NDWI)等傳統(tǒng)方法進行綜合比對。結(jié)果表明:改進的水體指數(shù)應(yīng)用于綜合改進的OSTU算法能夠高效準確地進行水體信息提取,針對本文實驗區(qū)域水體提取精度分別可達96.8%和97.7%,為水體信息提取、土地利用調(diào)查等提供數(shù)據(jù)參考。

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【文章目錄】：
1. 數(shù)據(jù)源介紹與分析
    1.1 數(shù)據(jù)介紹與處理
    1.2 光譜特征分析
2. 水體提取建模
    2.1 分割提取局部區(qū)域
    2.2 新型水體指數(shù)構(gòu)建
    2.3 OSTU算法原理
3. 實驗結(jié)果與分析
    3.1 實驗結(jié)果
    3.2 精度評價與分析
4. 結(jié)束語



本文編號：3831992