遙感信息中水體信息提取會受到暗色地物和陰影的影響從而導致精度不佳,同時傳統(tǒng)的全局閾值提取方法也會造成水體細節(jié)信息提取不夠精確�；诖�,論文以Landsat 8多光譜影像為數(shù)據(jù)源,提出一種改進的水體指數(shù)(NIWI)算法,該方法不僅能增強水體信息,同時借助四叉樹圖像分塊算法與改進的OSTU結合粒子群算法(PSO)高效確定最佳閾值從而得到水體信息。并將文中方法與多波段譜間關系法、歸一化水體指數(shù)法(NDWI)等傳統(tǒng)方法進行綜合比對。結果表明:改進的水體指數(shù)應用于綜合改進的OSTU算法能夠高效準確地進行水體信息提取,針對本文實驗區(qū)域水體提取精度分別可達96.8%和97.7%,為水體信息提取、土地利用調(diào)查等提供數(shù)據(jù)參考。

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【文章目錄】：
1. 數(shù)據(jù)源介紹與分析
    1.1 數(shù)據(jù)介紹與處理
    1.2 光譜特征分析
2. 水體提取建模
    2.1 分割提取局部區(qū)域
    2.2 新型水體指數(shù)構建
    2.3 OSTU算法原理
3. 實驗結果與分析
    3.1 實驗結果
    3.2 精度評價與分析
4. 結束語



本文編號：3831992