GPT2/GPT2w+Saastamoinen模型ZTD估計(jì)的亞洲地區(qū)精度分析
發(fā)布時(shí)間:2023-06-05 05:15
針對(duì)Global Pressure and Temperature2/Global Pressure and Temperature 2w(GPT2/2w)模型在亞洲區(qū)域?qū)α鲗友舆t估計(jì)中的適用性問(wèn)題,該文基于GPT2/2w模型,結(jié)合Saastamoinen模型(分別用GPT2S、GPT2w-1S、GPT2w-5S表示)估計(jì)亞洲地區(qū)2007—2017年10年的天頂對(duì)流層延遲(ZTD)并分析其精度與時(shí)空分布。使用歐洲定軌中心(CODE)的ZTD產(chǎn)品來(lái)驗(yàn)證模型在亞洲地區(qū)的精度。分析結(jié)果表明GPT2w-1S模型精度最高,偏差(Bias)為0.88 cm,均方根誤差(RMSE)為4.63 cm,GPT2w-5S模型精度次之,GPT2S模型最差。受水汽分布影響,時(shí)間上,3種模型精度表現(xiàn)出季節(jié)特性,冬季精度最好,夏季精度最差;空間上,3種模型在高海拔地區(qū)精度較好,模型精度對(duì)緯度的依賴性不明顯且緯度對(duì)3種模型的影響程度差別不大。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 模型與方法
1.1 GPT2模型
1.2 GPT2w模型
1.3 Saastamoinen模型
2 實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證
2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
2.2 模型精度分析
2.3 Bias與RMSE的時(shí)空特征分析
2.3.1 Bias與RMSE的時(shí)間特征
2.3.2 Bias與RMSE的空間特征
3 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3831757
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0 引言
1 模型與方法
1.1 GPT2模型
1.2 GPT2w模型
1.3 Saastamoinen模型
2 實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證
2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
2.2 模型精度分析
2.3 Bias與RMSE的時(shí)空特征分析
2.3.1 Bias與RMSE的時(shí)間特征
2.3.2 Bias與RMSE的空間特征
3 結(jié)束語(yǔ)
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